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虚拟机在线迁移性能优化关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-30页
   ·研究背景第11-16页
   ·国内外研究现状第16-24页
   ·研究内容第24-28页
   ·论文组织结构第28-30页
2 虚拟机在线迁移的性能与能耗预测模型第30-55页
   ·研究背景第30-32页
   ·虚拟机迁移的性能预测模型第32-39页
   ·虚拟机迁移的能耗预测模型第39-45页
   ·模型验证系统第45-48页
   ·模型评测第48-54页
   ·小结第54-55页
3 轻量级虚拟机在线检查点技术第55-81页
   ·研究背景第55-62页
   ·完整检查点的保存与恢复第62-63页
   ·基于内存空洞排除的检查点性能优化第63-67页
   ·基于写时复制的检查点保存机制第67-69页
   ·检查点的增量保存机制第69-71页
   ·性能评测第71-79页
   ·小结第79-81页
4 基于检查点与记录/回放技术的虚拟机在线迁移第81-109页
   ·研究背景第81-83页
   ·不确定性事件的记录/回放第83-86页
   ·CR/TR-Motion迁移算法设计第86-94页
   ·CR/TR-Motion迁移算法实现第94-99页
   ·性能评测第99-108页
   ·小结第108-109页
5 应用特征感知的自适应迁移算法选择决策模型第109-125页
   ·研究背景第109-112页
   ·迁移算法选择的决策框架第112页
   ·迁移算法性能分析与建模第112-115页
   ·自适应的迁移算法选择第115-118页
   ·模糊综合决策模型的实例分析第118-121页
   ·性能评测第121-124页
   ·小结第124-125页
6 总结与展望第125-129页
致谢第129-131页
参考文献第131-143页
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文第143-146页
附录2 攻读博士学位期间申请发明专利与软件著作版权第146-147页
附录3 攻读博士学位期间参加的主要科研项目第147-148页
附录4 个人简历第148页

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