亲属关系逻辑推理专家系统的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-11页 |
| ·论文研究的背景 | 第6页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第6-8页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第6-8页 |
| ·存在的主要问题 | 第8页 |
| ·本文的研究工作 | 第8-9页 |
| ·本文的内容安排 | 第9-11页 |
| 第2章 亲属关系推理系统的模型 | 第11-18页 |
| ·亲属关系推理系统的有关定义 | 第11-13页 |
| ·亲属关系推理系统的体系结构 | 第13-16页 |
| ·亲属关系推理系统的处理流程 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 亲属关系的知识表示及知识获取 | 第18-42页 |
| ·知识及知识表示方法 | 第18-21页 |
| ·知识的有关概念 | 第18页 |
| ·知识表示方法 | 第18-21页 |
| ·亲属关系的知识表示方法 | 第21-23页 |
| ·用户句子意图的识别及表示方法 | 第23-27页 |
| ·亲属关系知识库 | 第27-33页 |
| ·亲属关系知识库 | 第27-33页 |
| ·亲属关系知识库的管理 | 第33页 |
| ·亲属关系的知识获取 | 第33-41页 |
| ·亲属关系知识的自动提取 | 第36-38页 |
| ·亲属关系知识的自学习 | 第38-39页 |
| ·亲属关系知识的二义性处理策略 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 亲属关系的推理机制 | 第42-51页 |
| ·谓词演算的一般推理机制 | 第42-44页 |
| ·谓词演算的概念 | 第42-43页 |
| ·谓词演算的一般推理机制 | 第43-44页 |
| ·谓词规则的构造 | 第44-47页 |
| ·亲属因子谓词 | 第45页 |
| ·谓词规则 | 第45-47页 |
| ·亲属关系推理系统的推理算法 | 第47-50页 |
| ·顺向链式推理算法 | 第48页 |
| ·逆向链式推理算法 | 第48-49页 |
| ·混合链式推理算法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 亲属关系推理系统的实现及应用 | 第51-66页 |
| ·亲属关系推理系统的实现方法和技术 | 第51-53页 |
| ·SQL查询技术 | 第51-52页 |
| ·Prolog语言 | 第52-53页 |
| ·一个亲属关系具体实例的实现过程 | 第53-64页 |
| ·本系统在儿童自然语言对话智力玩具系统中的应用 | 第64-65页 |
| ·本系统在家谱管理系统中的应用 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间的论文及科研成果 | 第74-75页 |
| 附录1 谓词规则库predb样例 | 第75-78页 |
