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基于Web挖掘的搜索引擎技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-10页
第1章 绪论第10-17页
 1.1 论文选题的意义第10-12页
  1.1.1 选题研究背景第10页
  1.1.2 搜索引擎面临的问题第10-12页
 1.2 国内外的研究动向第12-15页
 1.3 论文的研究内容和结构安排第15-17页
第2章 搜索引擎相关理论第17-28页
 2.1 搜索引擎工作原理第17页
 2.2 搜索引擎的分类及评价标准第17-22页
  2.2.1 搜索引擎的分类第17-21页
  2.2.2 搜索引擎的评价标准第21页
  2.2.3 关于智能第21-22页
 2.3 当前搜索引擎的关键技术第22-28页
  2.3.1 信息获取策略第22-23页
  2.3.2 检索结果的联机聚类第23-24页
  2.3.3 基于超链的相关度排序第24-25页
  2.3.4 基于概念的检索第25-26页
  2.3.5 基于相关度反馈第26-28页
第3章 Web挖掘理论基础第28-43页
 3.1 Web掘的定义第28-29页
 3.2 Web挖掘的分类第29-33页
  3.2.1 Web内容挖掘第29-31页
  3.2.2 Web结构挖掘第31-32页
  3.2.3 Web使用记录挖掘第32-33页
 3.3 Web挖掘的特点第33-34页
 3.4 Web挖掘应用于搜索引擎第34-42页
  3.4.1 Web信息检索定义第34页
  3.4.2 搜索引擎技术研究现状与存在问题第34-36页
  3.4.3 Web挖掘与搜索引擎的关系第36-38页
  3.4.4 Web挖掘应用于搜索引擎技术第38-42页
 3.5 本章小结第42-43页
第4章 系统的剖析第43-48页
 4.1 系统特性第43-44页
 4.2 系统的硬件拓扑第44-45页
 4.3 系统的软件模块第45-46页
 4.4 系统的工作原理第46-47页
 4.5 系统的开发环境及配置第47页
 4.6 本章小结第47-48页
第5章 系统的设计与实现第48-65页
 5.1 网络机器人的设计第48-51页
  5.1.1 搜索模型和算法设计第48-50页
  5.1.2 并行的搜集方案第50-51页
  5.1.3 镜像网页的消除第51页
 5.2 网页的分析第51-53页
  5.2.1 中文的编码处理第52页
  5.2.2 特征值提取第52-53页
  5.2.3 生成网页的描述信息第53页
 5.3 索引的生成第53-57页
  5.3.1 索引的结构第54页
  5.3.2 网页索引的生成第54-56页
  5.3.3 超链分析第56-57页
 5.4 检索第57-62页
  5.4.1 找到相关的网页第57-59页
  5.4.2 对结果进行排序第59-61页
  5.4.3 建立 Cache第61-62页
 5.5 用户界面第62-63页
  5.5.1 用户的界面技术第62页
  5.5.2 提供个性化服务第62-63页
 5.6 系统测试和性能分析第63-65页
第6章 总结与展望第65-67页
 6.1 全文总结第65页
 6.2 本论文的主要成果第65-66页
 6.3 研究展望第66-67页
附录第67-70页
参考文献第70-73页
致谢第73页

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