| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·人口研究现状 | 第7-9页 |
| ·数据挖掘技术的国内外研究、应用现状 | 第9-11页 |
| ·论文的选题意义 | 第11-12页 |
| ·论文的研究思路和框架 | 第12-14页 |
| ·影响挖掘成功的因素 | 第14-15页 |
| 第二章 目标的确定与挖掘功能的选择 | 第15-23页 |
| ·属性规约 | 第15-18页 |
| ·属性规约的原则 | 第16页 |
| ·属性规约的算法 | 第16-17页 |
| ·人口信息系统的属性规约 | 第17-18页 |
| ·数据立方体统计分析任务研究 | 第18页 |
| ·数据挖掘任务研究 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘功能研究 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘功能分类 | 第20-21页 |
| ·人口信息系统的数据挖掘功能 | 第21-23页 |
| 第三章 数据预处理 | 第23-26页 |
| ·数据预处理的重要性及具体步骤 | 第23页 |
| ·数据清洗 | 第23-24页 |
| ·遗漏数据处理 | 第23-24页 |
| ·噪声数据的处理 | 第24页 |
| ·数据转换处理 | 第24-26页 |
| ·平滑处理 | 第24页 |
| ·合计处理 | 第24-25页 |
| ·规格化 | 第25页 |
| ·属性构造 | 第25-26页 |
| 第四章 基于决策树的人口变动规律的数据挖掘 | 第26-50页 |
| ·基于决策树的人口变动规律目标的确定 | 第26-29页 |
| ·人口变动研究目标的选择 | 第26-27页 |
| ·决策树的基本理论 | 第27-29页 |
| ·数据的选择与处理 | 第29-34页 |
| ·目标变量与输入变量之间关联度分析 | 第30-31页 |
| ·遗漏数据的处理 | 第31-32页 |
| ·目标变量与预测变量的分布及之间的统计情况 | 第32-34页 |
| ·决策树模型构建 | 第34-35页 |
| ·决策树的剪枝 | 第35-37页 |
| ·预修剪技术 | 第36页 |
| ·后修剪技术 | 第36-37页 |
| ·利用SAS 建立人口变动决策树模型 | 第37-44页 |
| ·SAS 的Enterprise Miner 工具介绍 | 第37-41页 |
| ·数据建模分析 | 第41-42页 |
| ·SAS 中决策树的分支 | 第42页 |
| ·SAS 中决策树的剪枝 | 第42页 |
| ·模型的运行结果 | 第42-44页 |
| ·规则的提取 | 第44-48页 |
| ·从规则中提取知识 | 第48-50页 |
| 结束语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 摘要 | 第56-58页 |
| ABSTRACT | 第58-61页 |