摘要 | 第1-13页 |
ABSTRACT | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-26页 |
·引言 | 第15-16页 |
·可重复使用液体火箭发动机减损控制的概念及意义 | 第16-17页 |
·减损控制研究进展分析 | 第17-23页 |
·发动机系统动力学模型研究进展分析 | 第18-19页 |
·关键部件结构模型研究进展分析 | 第19页 |
·结构材料损伤模型研究进展分析 | 第19-20页 |
·减损控制律综合分析与减损控制器设计研究进展分析 | 第20-21页 |
·减损控制技术应用于其他系统的研究进展分析 | 第21-23页 |
·减损控制技术与导弹武器系统延寿技术的联系与区别 | 第23-24页 |
·两者之间的联系 | 第23页 |
·两者之间的区别 | 第23-24页 |
·本文的研究内容 | 第24-26页 |
第二章 可重复使用液体火箭发动机智能减损控制方案研究 | 第26-33页 |
·引言 | 第26页 |
·智能减损控制方案与关键技术分析 | 第26-30页 |
·以往研究所采取的方案与关键技术分析 | 第27-28页 |
·本文研究采取的方案与关键技术分析 | 第28-30页 |
·本文研究对象的选择 | 第30-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 液体火箭发动机动力学建模与分析 | 第33-54页 |
·液体火箭发动机动力学模型 | 第33-39页 |
·发动机系统简介 | 第33-34页 |
·发动机组件动力学模型 | 第34-39页 |
·通用化LRE仿真模块库的MATLAB/Simulink实现 | 第39-43页 |
·LRE仿真的Simulink模块库 | 第40-42页 |
·LRE数学模型的求解算法 | 第42-43页 |
·液氧/煤油补燃循环发动机工作过程仿真 | 第43-53页 |
·基于LRESim建立液氧/煤油发动机的仿真模型 | 第43-45页 |
·起动过程的仿真研究 | 第45-51页 |
·发动机工作过程仿真 | 第51-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第四章 涡轮叶片的结构动力学建模与分析 | 第54-72页 |
·引言 | 第54-55页 |
·涡轮叶片结构动特性的有限元分析 | 第55-64页 |
·用有限元分析法建立涡轮叶片的结构动力学模型 | 第55-57页 |
·涡轮叶片的应力分析 | 第57-60页 |
·涡轮叶片结构动特性的有限元分析结果 | 第60-64页 |
·涡轮叶片应力的近似计算 | 第64-71页 |
·离心拉伸应力的计算 | 第64-66页 |
·弯曲应力的计算 | 第66-69页 |
·旋转下的振动应力 | 第69-70页 |
·计算结果与分析 | 第70-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
第五章 涡轮叶片的疲劳损伤建模与分析 | 第72-90页 |
·引言 | 第72-73页 |
·涡轮叶片的疲劳损伤分析方法及模型 | 第73-76页 |
·循环应力-应变曲线 | 第73-74页 |
·应变-寿命法 | 第74-76页 |
·Miner疲劳累积损伤理论 | 第76页 |
·基于时间的疲劳损伤在线计算模型 | 第76-80页 |
·基于时间的损伤定义 | 第77-78页 |
·弹性损伤与塑性损伤的加权平均 | 第78-80页 |
·应用损伤曲线法建立非线性累积损伤模型 | 第80-84页 |
·加载序列效应对疲劳损伤的影响 | 第81页 |
·损伤曲线法 | 第81-82页 |
·改进的损伤曲线法 | 第82-84页 |
·涡轮叶片的疲劳损伤计算 | 第84-89页 |
·涡轮叶片的应力-时间历程(应力谱) | 第85-86页 |
·疲劳损伤计算流程分析 | 第86-87页 |
·涡轮叶片疲劳损伤计算 | 第87-89页 |
·小结 | 第89-90页 |
第六章 基于传统优化方法的LRE减损控制方法研究 | 第90-119页 |
·引言 | 第90-92页 |
·LRE减损控制律综合分析过程 | 第92-97页 |
·LRE减损控制的一般分析过程 | 第92-93页 |
·构造目标函数 | 第93-94页 |
·提取约束条件 | 第94-95页 |
·问题的解 | 第95-97页 |
·LRE减损控制律综合分析的传统优化方法 | 第97-112页 |
·减损控制律综合分析的主要目标法 | 第97-105页 |
·减损控制律综合分析的线性加权和法 | 第105-111页 |
·传统优化方法综合分析减损控制律的优越性与局限性 | 第111-112页 |
·液体火箭发动机减损控制研究算例 | 第112-118页 |
·算例一:起动过程中控制输入序列的优化选择 | 第113-115页 |
·算例二:起动过程的减损控制 | 第115-118页 |
·小结 | 第118-119页 |
第七章 基于智能方法的LRE减损控制方法研究 | 第119-145页 |
·引言 | 第119-120页 |
·LRE减损控制律综合分析的遗传算法 | 第120-132页 |
·遗传算法在LRE减损控制律综合分析中的适用性 | 第120页 |
·遗传算法分析LRE减损控制律的基本问题分析 | 第120-124页 |
·SPEA在LRE减损控制律综合分析中的应用 | 第124-127页 |
·仿真计算结果与分析 | 第127-132页 |
·基于模糊神经网络的LRE减损控制研究 | 第132-144页 |
·LRE模糊神经网络减损控制系统 | 第132-133页 |
·模糊神经网络减损控制器设计 | 第133-139页 |
·模糊神经网络减损控制器的训练与测试 | 第139-141页 |
·仿真计算结果与分析 | 第141-144页 |
·小结 | 第144-145页 |
结束语 | 第145-149页 |
致谢 | 第149-151页 |
参考文献 | 第151-162页 |
攻读博士学位期间发表论文及参与科研项目 | 第162页 |