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低分辨雷达对群目标的检测及分辨研究

图目录第1-9页
表目录第9-10页
摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-24页
 1.1 引言第12-13页
 1.2 群目标检测与分辨技术发展状况第13-22页
  1.2.1 群目标对雷达系统的影响第13-15页
  1.2.2 群目标检测技术第15-16页
  1.2.3 群目标分辨技术第16-22页
 1.3 论文主要工作第22-24页
第二章 基于目标角度信息的群目标检测与分辨第24-55页
 2.1 引言第24-25页
 2.2 单脉冲比的概率分布及统计特性第25-33页
  2.2.1 目标的RCS起伏模型第25-27页
  2.2.2 接收机正交双通道输出信号模型第27-31页
  2.2.3 单脉冲比值的概率分布及其统计特性第31-33页
 2.3 多个瑞利目标的广义似然比检测第33-38页
  2.3.1 多个瑞利目标情况下单脉冲比的概率分布第33-34页
  2.3.2 似然比检测统计量第34-35页
  2.3.3 基于奈曼-皮尔逊准则的GLRT方法第35-36页
  2.3.4 实验仿真第36-38页
 2.4 改进的GLRT方法第38-44页
  2.4.1 改进的GLRT方法第38-41页
  2.4.2 实验仿真第41-43页
  2.4.3 小结第43-44页
 2.5 信噪比未知时群目标的角分辨第44-53页
  2.5.1 矩方法第44-46页
  2.5.2 多个瑞利目标的角分辨第46页
  2.5.3 多个噪声调频干扰源存在时目标的角分辨第46-48页
  2.5.4 实验仿真第48-53页
  2.5.5 小结第53页
 2.6 本章小结第53-55页
第三章 基于目标距离及角度信息的群目标检测与分辨第55-78页
 3.1 引言第55-56页
 3.2 采用两个采样点的测量数据模型第56-59页
 3.3 基于Gibbs抽样的群目标检测与分辨第59-69页
  3.3.1 Gibbs抽样理论第59-60页
  3.3.2 基于Gibbs抽样的参数估计第60-62页
  3.3.3 信息论准则第62-63页
  3.3.4 Gibbs抽样与MDL准则结合的检测及分辨算法第63-64页
  3.3.5 实验仿真及分析第64-68页
  3.3.6 小结第68-69页
 3.4 利用多个采样点的群目标检测与分辨第69-76页
  3.4.1 采用三个采样点的数据模型第69-72页
  3.4.2 基于Gibbs+MDL算法的群目标检测与分辨第72-74页
  3.4.3 实验仿真第74-76页
  3.4.4 小结第76页
 3.5 本章小结第76-78页
第四章 基于目标角度及多卜勒信息的群目标检测与分辨第78-101页
 4.1 引言第78-79页
 4.2 基于天线扫描的目标回波信号模型第79-81页
 4.3 改进的SHT方法第81-88页
  4.3.1 SHT方法简介第81-82页
  4.3.2 干扰功率估计方法第82-88页
  4.3.3 改进的自适应SHT方法第88页
 4.4 一种非SHT检测及分辨算法第88-92页
  4.4.1 非SHT检测与分辨算法第88-90页
  4.4.2 参数的CRLB第90-92页
 4.5 实验仿真第92-99页
  4.5.1 仿真参数设定第92页
  4.5.2 检测性能评估条件第92页
  4.5.3 实验仿真第92-99页
 4.6 本章小结第99-101页
第五章 非瑞利目标情况下的群目标检测与分辨第101-118页
 5.1 引言第101页
 5.2 输出信号的概率分布第101-106页
  5.2.1 输出信号模型第101-102页
  5.2.2 输出信号的概率分布第102-106页
 5.3 输出信号近似服从高斯分布的条件第106-112页
  5.3.1 两个SwerlingⅣ型目标情况第106-109页
  5.3.2 多个SwerlingⅣ型目标情况第109-112页
 5.4 多个SwerlingⅣ型目标的检测与分辨第112-114页
  5.4.1 SwerlingⅣ型目标回波信号的仿真第113页
  5.4.2 多个SwerlingⅣ型目标的检测与分辨第113-114页
 5.5 实验仿真及结果分析第114-117页
 5.6 本章小结第117-118页
第六章 结束语第118-120页
致谢第120-122页
参考文献第122-131页
附录A 观测信噪比R_0的一阶矩和二阶矩公式推导第131-133页
附录B y_I、y_Q的一阶矩和二阶矩公式推导第133-138页
作者在攻读博士学位期间发表的论文第138-139页

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