电信CRM中的数据挖掘
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·电信CRM 的兴起及其研究意义 | 第7-8页 |
| ·电信CRM 中的数据挖掘应用现状评述 | 第8-9页 |
| ·本文重点研究问题及工作 | 第9-10页 |
| ·本文的构成框架 | 第10-12页 |
| 第二章 CRM、数据挖掘与电信企业业务支撑系统 | 第12-20页 |
| ·CRM 与数据挖掘的基本理论 | 第12-16页 |
| ·CRM 的概念与内涵 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的概念与方法 | 第13-16页 |
| ·CRM 系统的发展现状 | 第16-17页 |
| ·CRM 与数据挖掘的关系 | 第17-19页 |
| ·电信企业业务支撑系统现状分析 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 电信企业CRM 的系统功能与架构 | 第20-27页 |
| ·电信企业CRM 的目标 | 第20-21页 |
| ·电信企业CRM 的功能 | 第21-24页 |
| ·电信企业CRM 的架构 | 第24-26页 |
| ·电信企业CRM 的分层结构 | 第24-25页 |
| ·电信CRM 系统的功能模块组成 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 电信CRM 中的数据挖掘功能与数据流图 | 第27-40页 |
| ·数据挖掘子系统的基本功能模块 | 第27-31页 |
| ·用户信用度管理 | 第28页 |
| ·黑名单、红名单用户信息管理 | 第28-29页 |
| ·优惠策略管理 | 第29-30页 |
| ·预防欺诈策略管理 | 第30页 |
| ·客户行为与潜在客户分析与管理 | 第30-31页 |
| ·趋势分析 | 第31页 |
| ·信用度及行为分析处理数据流图 | 第31-39页 |
| ·用户信用度分析 | 第31-36页 |
| ·客户行为分析 | 第36-37页 |
| ·基于类别的潜在客户挖掘 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 电信CRM 中的数据挖掘算法及其改进 | 第40-59页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·常用系统聚类算法 | 第40-46页 |
| ·预备知识 | 第40-41页 |
| ·基本概念 | 第41页 |
| ·系统聚类 | 第41-43页 |
| ·多重系统聚类 | 第43-46页 |
| ·有监督分类算法-C45 | 第46-56页 |
| ·算法简介及演进 | 第46-51页 |
| ·C45 算法实现与特点 | 第51-56页 |
| ·C45 算法的若干改进 | 第56-58页 |
| ·自适应匹配 | 第56-57页 |
| ·交叉验证 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-62页 |
| ·本文研究总结 | 第59-60页 |
| ·认识和体会 | 第60-61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 摘要 | 第65-68页 |
| Abstract | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 导师及作者简介 | 第73页 |
