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数字式励磁控制系统的研究与实现

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究的背景及意义第9-11页
   ·励磁控制系统的发展第11-15页
   ·本文研究的内容第15-16页
第2章 励磁控制系统原理及数字模型第16-27页
   ·励磁控制系统的基本结构第16页
   ·励磁控制系统的分类第16-18页
   ·励磁控制系统的任务及作用第18-20页
   ·自并励励磁控制系统的基本原理第20-24页
   ·励磁控制系统的数学模型第24-26页
     ·励磁系统各环节的传递函数第24-25页
     ·励磁控制系统传递函数框图第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于神经网络PID的励磁控制系统研究第27-43页
   ·励磁控制器的神经网络PID控制策略第27-28页
   ·常规PID算法意义第28-29页
   ·人工神经网络介绍第29-35页
     ·神经网络的基本机理和结构第29-30页
     ·神经元的数学模型第30-32页
     ·BP网络简介第32-35页
   ·神经网络PID控制第35-39页
     ·基于BP神经网络自学习PID控制器第35-36页
     ·BP神经网络PID控制算法第36-39页
   ·励磁控制系统的仿真第39-42页
     ·MATLAB/SIMULINK简介第39-40页
     ·基于BP神经网络PID控制的励磁控制系统的仿真第40-41页
     ·经典PID励磁控制系统的仿真第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 数字式励磁控制系统的设计与实现第43-65页
   ·励磁控制系统的装置要求第43-44页
   ·励磁控制系统的硬件设计第44-52页
     ·励磁控制器硬件框图第44-45页
     ·励磁控制器硬件组成第45-46页
     ·实现具体功能的硬件部分第46-52页
   ·励磁控制系统的软件设计第52-62页
   ·励磁控制系统的运行及实验研究第62-64页
     ·励磁装置系统接线图第62页
     ·励磁控制器面板示意图第62-63页
     ·励磁控制系统的实验研究第63-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第71-72页
附录B (攻读学位期间参与的课题目录)第72-73页
附录C (系统主程序代码)第73-76页

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