基于图像分析的高速公路交通事件检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究目标及研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的结构 | 第14-16页 |
| 第二章 运动车辆检测 | 第16-38页 |
| ·运动目标检测算法 | 第16-18页 |
| ·光流法 | 第16页 |
| ·帧差法 | 第16页 |
| ·不变矩特征检测法 | 第16-18页 |
| ·背景差分法 | 第18页 |
| ·背景模型 | 第18-22页 |
| ·统计学背景模型 | 第18-19页 |
| ·混合高斯分布背景模型 | 第19-20页 |
| ·本文中采用的背景模型 | 第20页 |
| ·背景更新 | 第20-22页 |
| ·车辆检测 | 第22-31页 |
| ·差分模型 | 第22-23页 |
| ·阀值分割 | 第23-26页 |
| ·阴影抑制 | 第26-31页 |
| ·后处理 | 第31-37页 |
| ·形态滤波 | 第31-33页 |
| ·车辆矩形提取 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 运动车辆跟踪 | 第38-47页 |
| ·Kalman 滤波原理 | 第38-39页 |
| ·基于Kalman 滤波的粗跟踪 | 第39-40页 |
| ·基于模板匹配的细分割 | 第40-44页 |
| ·相似性度量 | 第41-42页 |
| ·模板匹配加速算法 | 第42-44页 |
| ·模板更新策略 | 第44页 |
| ·异常跟踪处理 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于图像分析的事件检测 | 第47-57页 |
| ·基于图像分析的事件检测算法综述 | 第47-48页 |
| ·基于轨迹的事件检测 | 第48-50页 |
| ·车速估计 | 第50-51页 |
| ·交通阻塞检测 | 第51页 |
| ·交通流量统计 | 第51页 |
| ·基于HMM 的车辆碰撞事件预测 | 第51-56页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第52页 |
| ·隐马尔可夫模型建模 | 第52-53页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第53-55页 |
| ·碰撞事件预测 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第65页 |
