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基于改进进化算法的网格任务调度研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·网格任务调度的研究现状第9-10页
     ·网格任务调度算法的研究现状第10-11页
   ·本文的主要工作第11页
   ·论文的组织结构第11-13页
第二章 网格任务调度概述第13-23页
   ·网格的概念和体系结构第13-16页
   ·网格任务调度模型第16-18页
   ·网格任务调度过程第18-20页
   ·网格任务调度的目标第20-21页
   ·网格任务调度特点第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 遗传算法和进化算法的介绍第23-40页
   ·算法的关键理论第23-28页
     ·遗传规划模型介绍第23-25页
     ·多样性度量第25-26页
     ·收敛性第26-27页
     ·模式定理第27-28页
   ·遗传算法第28-37页
     ·遗传算法的思想第28-31页
     ·遗传算法的实现过程第31-37页
   ·免疫进化算法第37-39页
     ·进化算法的思想第37-38页
     ·免疫进化算法的实现过程第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于改进算法的网格任务调度第40-52页
   ·网格任务调度模型第40页
   ·网格任务调度的定义第40-42页
   ·基于改进粗粒度并行遗传算法的网格任务调度第42-47页
     ·算法改进的基本思想第42页
     ·改进粗粒度并行遗传算法的具体实现第42-46页
     ·算法性能分析第46-47页
   ·基于自适应免疫进化算法的网格任务调度第47-51页
     ·算法改进的基本思想第47-48页
     ·自适应免疫进化算法的具体实现第48-50页
     ·算法性能分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 仿真实验及结果分析第52-61页
   ·GRIDSIM仿真器简介第52-54页
     ·GridSim体系结构第52-53页
     ·GridSim仿真实验步骤第53-54页
   ·实验结果与分析第54-60页
     ·改进粗粒度并行遗传算法第55-57页
     ·自适应免疫进化算法第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-62页
   ·论文工作总结第61页
   ·后续工作展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
作者简介第68页

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