| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·论文的目标 | 第10页 |
| ·论文的安排 | 第10-12页 |
| 第二章 信任问题及传统处理方式 | 第12-15页 |
| ·传统的处理方式 | 第12-13页 |
| ·数字证书在解决对互联网大量资源认证问题上的局限性 | 第13-15页 |
| ·对信任的定义 | 第14页 |
| ·可扩展性 | 第14-15页 |
| 第三章 基于信任网络的信任模型 | 第15-24页 |
| ·信任及相关概念 | 第15-16页 |
| ·信任的定义 | 第15页 |
| ·名誉的定义 | 第15-16页 |
| ·信任的特性 | 第16页 |
| ·信任模型的目标 | 第16-17页 |
| ·信任评价中的基本概念 | 第17-18页 |
| ·信任度 | 第17页 |
| ·直接信任 | 第17页 |
| ·推荐信任 | 第17页 |
| ·直接信息和间接信息 | 第17-18页 |
| ·信任网络中的基本运算 | 第18-21页 |
| ·直接信任度的计算 | 第18-19页 |
| ·间接信任的计算 | 第19-21页 |
| ·信任网络中信任更新 | 第21页 |
| ·信任网络中的信任计算模型 | 第21-23页 |
| ·局部推荐 | 第21-22页 |
| ·局部推荐迭代生成全局意义的局部可信度 | 第22页 |
| ·全局可信度模型 | 第22-23页 |
| ·讨论 | 第23-24页 |
| 第四章 面向纯评价系统的信任模型 | 第24-38页 |
| ·纯评价系统中信任模型的研究目标 | 第24-25页 |
| ·纯评价系统及相关问题 | 第24-25页 |
| ·纯评价系统中的计算模型所需解决的问题 | 第25页 |
| ·基本模型 | 第25-30页 |
| ·模型假设、目标及解决思路 | 第25-26页 |
| ·相关定义、公式与分析 | 第26-28页 |
| ·算法 | 第28页 |
| ·仿真试验及结果 | 第28-29页 |
| ·本节模型的优缺点分析 | 第29-30页 |
| ·改进模型 | 第30-36页 |
| ·模型假设、目标及解决思路 | 第30-31页 |
| ·相关定义和公式 | 第31-34页 |
| ·算法 | 第34页 |
| ·仿真试验及结果 | 第34-36页 |
| ·本节模型的优缺点分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 评价的描述方法与系统功能仿真 | 第38-44页 |
| ·描述评价应考虑的问题 | 第38-39页 |
| ·描述时需要表达的内容 | 第38页 |
| ·描述的方式 | 第38-39页 |
| ·如何保证评价的安全性 | 第39页 |
| ·评价的XML/RDF 描述 | 第39-40页 |
| ·冒名问题的解决 | 第40页 |
| ·系统功能仿真 | 第40-43页 |
| ·仿真原型总体结构 | 第40-42页 |
| ·信任数据库的内容 | 第42页 |
| ·用户使用流程图 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·本文工作的总结 | 第44页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 作者简介 | 第49页 |