| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·模式及模式识别 | 第12-13页 |
| ·分类器的设计 | 第13-14页 |
| ·线性判别函数与线性分类器 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文各章内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 正则化的模糊 Ho-Kashyap 分类器 | 第18-26页 |
| ·Ho-Kashyap 分类器 | 第18-19页 |
| ·Ho-Kashyap 算法 | 第18-19页 |
| ·算法讨论 | 第19页 |
| ·正则化的 Ho-Kashyap 分类器 | 第19-22页 |
| ·分类器的推广能力 | 第19-20页 |
| ·正则化的 Ho-Kashyap 分类器 | 第20-22页 |
| ·正则化的模糊 Ho-Kashyap 分类器 | 第22-26页 |
| ·正则化的模糊 Ho-Kashyap 分类器 | 第22-24页 |
| ·算法讨论 | 第24页 |
| ·实验结果及讨论 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于核的非线性α-LMS 分类器 | 第26-38页 |
| ·核方法简介 | 第26-28页 |
| ·基于核的学习 | 第26页 |
| ·核方法的实质 | 第26-27页 |
| ·典型的基于核的学习算法 | 第27-28页 |
| ·LMS 算法及α-LMS 算法 | 第28-29页 |
| ·LMS 算法及α-LMS 算法 | 第28-29页 |
| ·算法讨论 | 第29页 |
| ·基于核的非线性α-LMS 算法 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·问题提出 | 第30-31页 |
| ·核α-LMS 算法 | 第31-33页 |
| ·算法分析及收敛性讨论 | 第33页 |
| ·实验结果和讨论 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 核α-LMS 算法在指纹识别中的应用 | 第38-43页 |
| ·指纹识别技术 | 第38-40页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第39页 |
| ·指纹的特征提取及特征表达 | 第39-40页 |
| ·基于核α-LMS 算法的多类分类器 | 第40-43页 |
| ·利用两类分类器构造多类分类器的方法 | 第40-41页 |
| ·基于核α-LMS 算法的多类分类器在指纹分类中的应用 | 第41页 |
| ·实验结果及讨论 | 第41-43页 |
| 第五章 总结及后继工作 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·后继工作 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 硕士研究生期间参与的科研项目及发表的论文 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |