基于内容的图像检索技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| ·CBIR简介 | 第8-10页 |
| ·CBIR的模块 | 第8-9页 |
| ·CBIR的处理过程 | 第9-10页 |
| ·国内外已开发出的原型系统 | 第10-12页 |
| ·QBIC系统 | 第10-11页 |
| ·Visual Seek系统 | 第11页 |
| ·VIRAGE系统 | 第11页 |
| ·EXCALIBUR系统 | 第11-12页 |
| ·图像特征提取 | 第12-14页 |
| ·颜色特征提取 | 第12-13页 |
| ·形状特征提取 | 第13页 |
| ·纹理特征提取 | 第13-14页 |
| ·图像匹配常用关键技术 | 第14-17页 |
| ·图像匹配距离度量方法 | 第14-15页 |
| ·归一化方法 | 第15-16页 |
| ·相关反馈 | 第16-17页 |
| ·CBIR前景展望 | 第17-18页 |
| 第二章 基于颜色的匹配 | 第18-35页 |
| ·自然照片和计算机生成图形分类 | 第18-20页 |
| ·图像亮度特征的提取 | 第19-20页 |
| ·实验结果 | 第20页 |
| ·颜色空间的转换及其选择 | 第20-23页 |
| ·RGB彩色空间 | 第21页 |
| ·HSV彩色空间 | 第21-22页 |
| ·YUV彩色空间 | 第22页 |
| ·RGB空间到HSV空间的转化量化方法的比较 | 第22-23页 |
| ·主色查询 | 第23-29页 |
| ·HSV空间的量化 | 第23-28页 |
| ·扩展主颜色检索 | 第28-29页 |
| ·颜色的空间分布 | 第29-35页 |
| ·同心圆划分图像 | 第30-32页 |
| ·连通图颜色块直方图 | 第32-35页 |
| 第三章 基于形状的匹配 | 第35-46页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·统计法 | 第35-38页 |
| ·形态描述矩阵 | 第35-36页 |
| ·形态描述矩阵的相似性 | 第36-37页 |
| ·实验及其结果 | 第37-38页 |
| ·极坐标实现傅立叶描述子、不变矩 | 第38-45页 |
| ·极坐标傅立叶描述子 | 第38-41页 |
| ·极坐标不变矩 | 第41-45页 |
| ·基于边界的形状检索方法的讨论 | 第45-46页 |
| 第四章 基于纹理的匹配 | 第46-59页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·灰度直方图 | 第46-48页 |
| ·灰度直方图的定义 | 第46-47页 |
| ·实验及其结果 | 第47-48页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第48-51页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第48-49页 |
| ·共生矩阵的图像检索 | 第49-50页 |
| ·实验及其结果 | 第50-51页 |
| ·颜色量化彩色纹理检索 | 第51-52页 |
| ·彩色纹理特征的提取 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·灰度基元共生矩阵 | 第52-59页 |
| ·计算基元值 | 第52-53页 |
| ·构造灰度-基元共生矩阵 | 第53页 |
| ·获取纹理特征 | 第53-54页 |
| ·实验结果及其分析比较 | 第54-59页 |
| 第五章 基于多特征匹配 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文清单 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-71页 |
