基于多普勒天气雷达的风暴识别与设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-13页 |
| 1．1 国外的研究 | 第8-9页 |
| 1．2 国内的发展 | 第9-11页 |
| 1．3 本文的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 风暴的天气学特征 | 第13-19页 |
| 2．1 对流单体的一般特征及其环境条件 | 第13-15页 |
| 2．1．1 对流单体发展的三个阶段 | 第13-14页 |
| 2．1．2 强对流风暴发展的局地环境条件 | 第14-15页 |
| 2．2 强对流风暴天气的雷达回波特征 | 第15-19页 |
| 2．2．1 单个单体风暴 | 第15-16页 |
| 2．2．2 多单体风暴 | 第16页 |
| 2．2．3 超级单体风暴 | 第16-17页 |
| 2．2．4 几种常见的风暴天气现象 | 第17-19页 |
| 第三章 风暴算法 | 第19-39页 |
| 3．1 风暴核识别 | 第19-30页 |
| 3．1．1 风暴段搜索 | 第19-22页 |
| 3．1．2 风暴分量合成 | 第22-24页 |
| 3．1．3 风暴体组成 | 第24-27页 |
| 3．1．4 风暴的强度估计 | 第27-30页 |
| 3．2 风暴的跟踪与预报 | 第30-37页 |
| 3．2．1 强中心法跟踪与预报 | 第30-33页 |
| 3．2．2 回波轴法跟踪与预报 | 第33-37页 |
| 3．3 冰雹的探测 | 第37-39页 |
| 第四章 算法工程设计 | 第39-63页 |
| 4．1 产品模块的开发环境 | 第39-47页 |
| 4．1．1 动态链接库的简介 | 第39-40页 |
| 4．1．2 产品处理模块的设计 | 第40-41页 |
| 4．1．3 产品处理类DLLClass的结构 | 第41-43页 |
| 4．1．4 产品动态链接库的导出函数 | 第43-44页 |
| 4．1．5 风暴产品处理模块程序的编写 | 第44页 |
| 4．1．6 风暴产品格式说明 | 第44-47页 |
| 4．2 风暴识别算法设计 | 第47-56页 |
| 4．2．1 风暴识别算法实现 | 第47-55页 |
| 4．2．2 风暴识别产品数据格式 | 第55-56页 |
| 4．3 风暴追踪与预报实现 | 第56-60页 |
| 4．3．1 风暴跟踪的前期准备 | 第56-57页 |
| 4．3．2 改进的质心跟踪法实现 | 第57-58页 |
| 4．3．3 风暴轴法跟踪与预报实现 | 第58-59页 |
| 4．3．4 风暴跟踪与预报产品格式 | 第59-60页 |
| 4．4 风暴强度趋势计算 | 第60-61页 |
| 4．4．1 风暴强度预测计算流程 | 第60页 |
| 4．4．2 风暴强度预测产品格式 | 第60-61页 |
| 4．5 冰雹指数计算 | 第61-63页 |
| 4．5．1 冰雹指数计算流程 | 第61-62页 |
| 4．5．2 冰雹指数产品格式 | 第62-63页 |
| 第五章 实例分析 | 第63-67页 |
| 5．1 天气形势与天气实况 | 第63页 |
| 5．2 多普勒雷达探测资料 | 第63-65页 |
| 5．3 识别结果 | 第65-66页 |
| 5．4 结果分析 | 第66-67页 |
| 第六章 总结 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录：风暴识别过程数据 | 第72-74页 |
