面向深度学习应用的GPU存储优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究动机 | 第9-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 文章框架结构 | 第14-15页 |
| 2 基于重计算的GPU内存优化设计 | 第15-25页 |
| 2.1 重计算方法中检查点的设计 | 第15-18页 |
| 2.2 面向非线性神经网络的GPU内存优化设计 | 第18-22页 |
| 2.3 面向线性神经网络的GPU内存优化设计 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于重计算的GPU内存管理器的实现 | 第25-33页 |
| 3.1 GPU内存管理器的关键技术 | 第25-29页 |
| 3.2 基于重计算的GPU内存优化策略 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 系统测试与结果分析 | 第33-39页 |
| 4.1 测试环境 | 第33-34页 |
| 4.2 结果分析 | 第34-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 工作总结 | 第39页 |
| 5.2 未来展望 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录1 攻读学位期间被录用的会议论文 | 第47-48页 |
| 附录2 攻读学位期间申请的国家发明专利 | 第48页 |
