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智能异构数据集成系统中性能优化方法的研究

第1章 引言第1-14页
 1.1 选题背景第10页
 1.2 论文基础第10页
 1.3 主要的研究内容第10-11页
 1.4 相关概念第11-12页
 1.5 论文的组织结构第12-13页
 1.6 论文的创新点第13-14页
第2章 系统功能模型的优化设计第14-23页
 2.1 原型系统的体系结构和功能划分第14-15页
 2.2 系统功能模型的优化设计第15-18页
  2.2.1 公共数据模型第16页
  2.2.2 查询重写第16-17页
  2.2.3 查询处理第17页
  2.2.4 查询性能优化第17-18页
 2.3 性能分析第18-21页
  2.3.1 性能目标第18-19页
  2.3.2 影响性能的因素第19-21页
 2.4 查询优化器的设计第21-23页
第3章 系统中介服务层的性能优化第23-32页
 3.1 查询性能的问题第23-24页
 3.2 查询优化的基本理论第24-25页
 3.3 查询重写第25-27页
  3.3.1 相关概念第25页
  3.3.2 查询重写第25-27页
  3.3.3 查询重写自身的代价第27页
 3.4 代价估计第27-30页
  3.4.1 代价估计模型第27-28页
  3.4.2 代价信息的表示第28页
  3.4.3 统计信息第28-29页
  3.4.4 适应性处理方法第29-30页
 3.5 智能缓存第30-32页
  3.5.1 缓存的工作方式第30-31页
  3.5.2 缓存中数据的更新方式第31-32页
第4章 数据层及客户层性能优化第32-44页
 4.1 CORBA应用程序的优化第32-33页
 4.2 半结构化数据查询的优化方法第33-42页
  4.2.1 逻辑文档与树形结构第33-36页
  4.2.2 执行策略第36-37页
  4.2.3 路径索引第37-39页
  4.2.4 值索引第39-40页
  4.2.5 包含词索引第40-41页
  4.2.6 索引的维护第41-42页
 4.3 客户层性能的优化第42-44页
第5章 基于主动服务模式的性能优化方法的研究第44-53页
 5.1 主动服务模式第44-45页
 5.2 信息推送技术第45-47页
  5.2.1 推送技术的特点第45-46页
  5.2.2 推送技术的实现方式第46-47页
 5.3 主动服务模式设计第47-49页
  5.3.1 主动服务框架第47-48页
  5.3.2 主动服务实现机制第48-49页
 5.4 主动服务平台的实现第49-51页
  5.4.1 订购信息的收集与存储第49-50页
  5.4.2 主动服务的触发与服务第50-51页
 5.5 多查询优化第51-53页
第6章 性能测试第53-59页
 6.1 准备工作第53页
 6.2 性能测试第53-57页
  6.2.1 逻辑文档第53-54页
  6.2.2 查询重写第54-55页
  6.2.3 索引应用第55-57页
 6.3 性能优化效果评价第57-59页
第7章 结论第59-60页
攻读学位期间公开发表的论文第60-61页
致谢第61-62页
参考资料第62-65页
研究生履历第65页

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