智能异构数据集成系统中性能优化方法的研究
第1章 引言 | 第1-14页 |
1.1 选题背景 | 第10页 |
1.2 论文基础 | 第10页 |
1.3 主要的研究内容 | 第10-11页 |
1.4 相关概念 | 第11-12页 |
1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
1.6 论文的创新点 | 第13-14页 |
第2章 系统功能模型的优化设计 | 第14-23页 |
2.1 原型系统的体系结构和功能划分 | 第14-15页 |
2.2 系统功能模型的优化设计 | 第15-18页 |
2.2.1 公共数据模型 | 第16页 |
2.2.2 查询重写 | 第16-17页 |
2.2.3 查询处理 | 第17页 |
2.2.4 查询性能优化 | 第17-18页 |
2.3 性能分析 | 第18-21页 |
2.3.1 性能目标 | 第18-19页 |
2.3.2 影响性能的因素 | 第19-21页 |
2.4 查询优化器的设计 | 第21-23页 |
第3章 系统中介服务层的性能优化 | 第23-32页 |
3.1 查询性能的问题 | 第23-24页 |
3.2 查询优化的基本理论 | 第24-25页 |
3.3 查询重写 | 第25-27页 |
3.3.1 相关概念 | 第25页 |
3.3.2 查询重写 | 第25-27页 |
3.3.3 查询重写自身的代价 | 第27页 |
3.4 代价估计 | 第27-30页 |
3.4.1 代价估计模型 | 第27-28页 |
3.4.2 代价信息的表示 | 第28页 |
3.4.3 统计信息 | 第28-29页 |
3.4.4 适应性处理方法 | 第29-30页 |
3.5 智能缓存 | 第30-32页 |
3.5.1 缓存的工作方式 | 第30-31页 |
3.5.2 缓存中数据的更新方式 | 第31-32页 |
第4章 数据层及客户层性能优化 | 第32-44页 |
4.1 CORBA应用程序的优化 | 第32-33页 |
4.2 半结构化数据查询的优化方法 | 第33-42页 |
4.2.1 逻辑文档与树形结构 | 第33-36页 |
4.2.2 执行策略 | 第36-37页 |
4.2.3 路径索引 | 第37-39页 |
4.2.4 值索引 | 第39-40页 |
4.2.5 包含词索引 | 第40-41页 |
4.2.6 索引的维护 | 第41-42页 |
4.3 客户层性能的优化 | 第42-44页 |
第5章 基于主动服务模式的性能优化方法的研究 | 第44-53页 |
5.1 主动服务模式 | 第44-45页 |
5.2 信息推送技术 | 第45-47页 |
5.2.1 推送技术的特点 | 第45-46页 |
5.2.2 推送技术的实现方式 | 第46-47页 |
5.3 主动服务模式设计 | 第47-49页 |
5.3.1 主动服务框架 | 第47-48页 |
5.3.2 主动服务实现机制 | 第48-49页 |
5.4 主动服务平台的实现 | 第49-51页 |
5.4.1 订购信息的收集与存储 | 第49-50页 |
5.4.2 主动服务的触发与服务 | 第50-51页 |
5.5 多查询优化 | 第51-53页 |
第6章 性能测试 | 第53-59页 |
6.1 准备工作 | 第53页 |
6.2 性能测试 | 第53-57页 |
6.2.1 逻辑文档 | 第53-54页 |
6.2.2 查询重写 | 第54-55页 |
6.2.3 索引应用 | 第55-57页 |
6.3 性能优化效果评价 | 第57-59页 |
第7章 结论 | 第59-60页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考资料 | 第62-65页 |
研究生履历 | 第65页 |