摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-23页 |
·图像压缩的意义 | 第9页 |
·图像压缩方法概述 | 第9-19页 |
·JPEG压缩 | 第9-10页 |
·JEPG2000压缩 | 第10-12页 |
·小波变换图像压缩 | 第12-16页 |
·分形图像压缩 | 第16-19页 |
·基于对象的图像压缩技术 | 第19页 |
·本文的主要研究内容及结构安排 | 第19-23页 |
2 感兴趣对象轮廓提取 | 第23-42页 |
·感兴趣对象轮廓提取算法的发展状况 | 第23-27页 |
·阈值技术 | 第23-24页 |
·以边缘为基础的技术 | 第24-25页 |
·以区域为基础的技术 | 第25页 |
·混合型技术 | 第25-27页 |
·自动图像分割及感兴趣对象提取算法 | 第27-40页 |
·边缘检测 | 第27-30页 |
·快速熵门限技术 | 第30-32页 |
·区域为基础的图像分割 | 第32-35页 |
·人脸检测 | 第35-39页 |
·感兴趣对象(人体)提取 | 第39-40页 |
·实验结果 | 第40-42页 |
3 任意形状对象的轮廓编码 | 第42-49页 |
·形状编码的发展状况 | 第42-43页 |
·以位图为基础的技术 | 第42页 |
·固有形状表示技术 | 第42页 |
·以轮廓为基础的技术 | 第42-43页 |
·一种新的形状编码算法—垂直边缘差分链编码(VEDCC) | 第43-47页 |
·差分链编码(DCC) | 第44-45页 |
·垂直边缘差分链编码(VEDCC) | 第45-47页 |
·实验结果 | 第47-49页 |
4 任意形状对象的纹理编码 | 第49-66页 |
·任意形状对象纹理编码的发展现状 | 第49-53页 |
·形状自适应DCT(Shape-Adaptive DCT) | 第49-51页 |
·Egger方法 | 第51页 |
·形状自适应离散小波变换(SA-DWT) | 第51-52页 |
·外推方式(Extrapolation Methods) | 第52页 |
·基于POCS块变换算法(PBT) | 第52-53页 |
·形状自适应离散小波变换(SA-DWT) | 第53-55页 |
·JPEG2000的新特征及其应用领域 | 第55-57页 |
·JPEG2000的基本框架和实现 | 第57-58页 |
·EBCOT编码算法 | 第58-63页 |
·编码块 | 第59-60页 |
·质量层 | 第60-61页 |
·位平面的编码过程 | 第61-63页 |
·实验结果 | 第63-66页 |
5 总结与展望 | 第66-68页 |
·总结 | 第66-67页 |
·展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第74页 |