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基于对象的静态图像压缩研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-23页
   ·图像压缩的意义第9页
   ·图像压缩方法概述第9-19页
     ·JPEG压缩第9-10页
     ·JEPG2000压缩第10-12页
     ·小波变换图像压缩第12-16页
     ·分形图像压缩第16-19页
   ·基于对象的图像压缩技术第19页
   ·本文的主要研究内容及结构安排第19-23页
2 感兴趣对象轮廓提取第23-42页
   ·感兴趣对象轮廓提取算法的发展状况第23-27页
     ·阈值技术第23-24页
     ·以边缘为基础的技术第24-25页
     ·以区域为基础的技术第25页
     ·混合型技术第25-27页
   ·自动图像分割及感兴趣对象提取算法第27-40页
     ·边缘检测第27-30页
     ·快速熵门限技术第30-32页
     ·区域为基础的图像分割第32-35页
     ·人脸检测第35-39页
     ·感兴趣对象(人体)提取第39-40页
   ·实验结果第40-42页
3 任意形状对象的轮廓编码第42-49页
   ·形状编码的发展状况第42-43页
     ·以位图为基础的技术第42页
     ·固有形状表示技术第42页
     ·以轮廓为基础的技术第42-43页
   ·一种新的形状编码算法—垂直边缘差分链编码(VEDCC)第43-47页
     ·差分链编码(DCC)第44-45页
     ·垂直边缘差分链编码(VEDCC)第45-47页
   ·实验结果第47-49页
4 任意形状对象的纹理编码第49-66页
   ·任意形状对象纹理编码的发展现状第49-53页
     ·形状自适应DCT(Shape-Adaptive DCT)第49-51页
     ·Egger方法第51页
     ·形状自适应离散小波变换(SA-DWT)第51-52页
     ·外推方式(Extrapolation Methods)第52页
     ·基于POCS块变换算法(PBT)第52-53页
   ·形状自适应离散小波变换(SA-DWT)第53-55页
   ·JPEG2000的新特征及其应用领域第55-57页
   ·JPEG2000的基本框架和实现第57-58页
   ·EBCOT编码算法第58-63页
     ·编码块第59-60页
     ·质量层第60-61页
     ·位平面的编码过程第61-63页
   ·实验结果第63-66页
5 总结与展望第66-68页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第72-73页
致谢第73-74页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第74页

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