摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
·农业领域中的数据挖掘技术的应用与研究 | 第13-16页 |
·精准农业中数据挖掘技术的应用 | 第13-14页 |
·农业市场信息分析中的数据挖掘技术的应用研究 | 第14页 |
·农业数字图书管中的数据挖掘的应用 | 第14页 |
·病虫害预测与诊治中的数据挖掘的应用研究 | 第14-15页 |
·我国农业数据分析中的决策树方法的应用 | 第15页 |
·农业机械质量控制中的决策树方法的应用 | 第15页 |
·气象灾害统计中决策树方法的应用 | 第15页 |
·对数据挖掘在农业领域中研究现状的分析 | 第15-16页 |
·问题的提出 | 第16页 |
·研究目的 | 第16-17页 |
·研究内容 | 第17页 |
·研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
·研究方法 | 第17页 |
·采用的技术路线 | 第17-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 决策树方法在农业智能决策中应用与实现的理论与技术基础 | 第20-36页 |
·数据挖掘技术 | 第20-26页 |
·数据挖掘概述及其在农业中的应用现状 | 第20页 |
·数据挖掘的理论基础 | 第20-21页 |
·数据挖掘系统结构 | 第21-22页 |
·数据挖掘过程 | 第22-23页 |
·决策树方法 | 第23-24页 |
·数据挖掘系统的应用 | 第24页 |
·数据挖掘的社会影响 | 第24-25页 |
·数据挖掘的发展趋势 | 第25-26页 |
·智能决策支持系统 | 第26-28页 |
·决策支持系统 | 第26页 |
·智能决策支持系统 | 第26-27页 |
·智能决策支持系统的特点 | 第27页 |
·智能决策支持系统的基本体系结构 | 第27-28页 |
·.NET 关键技术 | 第28-33页 |
·C#语言 | 第28-29页 |
·.NET 框架和.NET 平台 | 第29页 |
·.NET 框架的核心功能 | 第29页 |
·.NET 平台构造块 | 第29页 |
·.NET 框架的目标 | 第29-30页 |
·.NET 框架的体系结构 | 第30-31页 |
·ASP.NET | 第31-32页 |
·ADO.NET | 第32-33页 |
·数据库技术 | 第33-34页 |
·MVC 设计模式 | 第34-36页 |
第三章 基于决策树方法的农业数据分析系统设计 | 第36-44页 |
·系统设计 | 第36-37页 |
·系统架构 | 第36-37页 |
·系统工作流程 | 第37页 |
·系统功能模块设计 | 第37-41页 |
·系统功能模块图 | 第37-38页 |
·系统功能模块 | 第38-41页 |
·数据库设计 | 第41-43页 |
·实体集 | 第41-42页 |
·实体联系 | 第42-43页 |
·数据库逻辑设计 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于决策树方法的农业数据分析系统实现 | 第44-59页 |
·系统开发环境 | 第44页 |
·可定制的决策树算法的实现 | 第44-46页 |
·可定制描述 | 第44页 |
·可定制实现 | 第44-45页 |
·可定制的计算机实现 | 第45-46页 |
·决策树算法实现 | 第46-57页 |
·ID3 算法描述 | 第46-47页 |
·ID3 算法实现 | 第47-51页 |
·ID3 实现中的核心类 | 第51-57页 |
·挖掘结果的展现 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第五章 基于决策树方法的农业数据分析系统部署与测试 | 第59-70页 |
·系统部署 | 第59页 |
·服务器端配置 | 第59页 |
·客户端配置 | 第59页 |
·系统测试 | 第59-70页 |
·系统登陆 | 第59-60页 |
·系统主界面 | 第60页 |
·脚本创建数据库 | 第60-61页 |
·自定义数据库 | 第61-62页 |
·ID3 算法 | 第62-66页 |
·C4.5 算法 | 第66-70页 |
第六章 总结与讨论 | 第70-71页 |
·论文总结 | 第70页 |
·论文创新点 | 第70页 |
·工作展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
作者简介 | 第76页 |