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决策树方法在农业智能决策中数据挖掘的应用与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·农业领域中的数据挖掘技术的应用与研究第13-16页
     ·精准农业中数据挖掘技术的应用第13-14页
     ·农业市场信息分析中的数据挖掘技术的应用研究第14页
     ·农业数字图书管中的数据挖掘的应用第14页
     ·病虫害预测与诊治中的数据挖掘的应用研究第14-15页
     ·我国农业数据分析中的决策树方法的应用第15页
     ·农业机械质量控制中的决策树方法的应用第15页
     ·气象灾害统计中决策树方法的应用第15页
     ·对数据挖掘在农业领域中研究现状的分析第15-16页
   ·问题的提出第16页
   ·研究目的第16-17页
   ·研究内容第17页
   ·研究方法与技术路线第17-19页
     ·研究方法第17页
     ·采用的技术路线第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 决策树方法在农业智能决策中应用与实现的理论与技术基础第20-36页
   ·数据挖掘技术第20-26页
     ·数据挖掘概述及其在农业中的应用现状第20页
     ·数据挖掘的理论基础第20-21页
     ·数据挖掘系统结构第21-22页
     ·数据挖掘过程第22-23页
     ·决策树方法第23-24页
     ·数据挖掘系统的应用第24页
     ·数据挖掘的社会影响第24-25页
     ·数据挖掘的发展趋势第25-26页
   ·智能决策支持系统第26-28页
     ·决策支持系统第26页
     ·智能决策支持系统第26-27页
     ·智能决策支持系统的特点第27页
     ·智能决策支持系统的基本体系结构第27-28页
   ·.NET 关键技术第28-33页
     ·C#语言第28-29页
     ·.NET 框架和.NET 平台第29页
     ·.NET 框架的核心功能第29页
     ·.NET 平台构造块第29页
     ·.NET 框架的目标第29-30页
     ·.NET 框架的体系结构第30-31页
     ·ASP.NET第31-32页
     ·ADO.NET第32-33页
   ·数据库技术第33-34页
   ·MVC 设计模式第34-36页
第三章 基于决策树方法的农业数据分析系统设计第36-44页
   ·系统设计第36-37页
     ·系统架构第36-37页
     ·系统工作流程第37页
   ·系统功能模块设计第37-41页
     ·系统功能模块图第37-38页
     ·系统功能模块第38-41页
   ·数据库设计第41-43页
     ·实体集第41-42页
     ·实体联系第42-43页
     ·数据库逻辑设计第43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于决策树方法的农业数据分析系统实现第44-59页
   ·系统开发环境第44页
   ·可定制的决策树算法的实现第44-46页
     ·可定制描述第44页
     ·可定制实现第44-45页
     ·可定制的计算机实现第45-46页
   ·决策树算法实现第46-57页
     ·ID3 算法描述第46-47页
     ·ID3 算法实现第47-51页
     ·ID3 实现中的核心类第51-57页
   ·挖掘结果的展现第57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 基于决策树方法的农业数据分析系统部署与测试第59-70页
   ·系统部署第59页
     ·服务器端配置第59页
     ·客户端配置第59页
   ·系统测试第59-70页
     ·系统登陆第59-60页
     ·系统主界面第60页
     ·脚本创建数据库第60-61页
     ·自定义数据库第61-62页
     ·ID3 算法第62-66页
     ·C4.5 算法第66-70页
第六章 总结与讨论第70-71页
   ·论文总结第70页
   ·论文创新点第70页
   ·工作展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
作者简介第76页

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