基于FP-Tree算法频繁模式挖掘的选课系统设计与实现
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘现状 | 第10页 |
| ·数据挖掘相关系统的实现 | 第10-11页 |
| ·本文的贡献 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的技术和过程 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘系统的结构 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘与关联规则分析 | 第19-22页 |
| ·关联规则简介 | 第19-20页 |
| ·关联规则基本概念 | 第20页 |
| ·关联规则的分类 | 第20-21页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第21-22页 |
| 第三章 关联挖掘算法及分析 | 第22-29页 |
| ·Apriori算法分析 | 第22-24页 |
| ·基于模式增长思想的算法FP-Growth算法 | 第24-29页 |
| ·不产生候选项集挖掘频繁模式 | 第24页 |
| ·FP-树的设计思路 | 第24页 |
| ·FP-树的算法实现过程 | 第24-29页 |
| 第四章 选课系统程序设计与实现 | 第29-44页 |
| ·系统需求概述 | 第29-30页 |
| ·系统设计概述 | 第30-33页 |
| ·FP-tree算法在系统中的构造和实现 | 第33-36页 |
| ·系统设计与实现 | 第36-44页 |
| ·选课模块设计 | 第36-40页 |
| ·数据挖掘模块设计 | 第40-44页 |
| 第五章 系统数据挖掘的实现 | 第44-52页 |
| ·数据预处理 | 第44-47页 |
| ·关联规则挖掘(FP-growth算法) | 第47-50页 |
| ·频繁项集挖掘 | 第47-49页 |
| ·关联规则挖掘 | 第49-50页 |
| ·挖掘结果分析 | 第50-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第57页 |
