| 第一章 前言 | 第1-23页 |
| 1．1 本课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1．2 异步电动机工作原理及其常见故障形式 | 第12-17页 |
| 1．2．1 异步电动机工作原理 | 第12-14页 |
| 1．2．2 异步电动机常见故障形式 | 第14-17页 |
| 1．3 电机故障诊断技术及其发展现状 | 第17-20页 |
| 1．4 本文主要工作 | 第20-23页 |
| 第二章 基于小波分析的信号降噪及其在 MATLAB软件中的应用 | 第23-42页 |
| 2．1 系统仿真软件 MATLAB及小波仿真包简介 | 第23-24页 |
| 2．2 傅立叶变换和小波变换 | 第24-30页 |
| 2．2．1 傅立叶变换 | 第25-26页 |
| 2．2．2 短时傅立叶变换 | 第26-27页 |
| 2．2．3 小波变换 | 第27-30页 |
| 2．3 傅立叶变换和小波变换在电机信号降噪中的比较 | 第30-32页 |
| 2．4 多分辨率分析和小波包分析 | 第32-42页 |
| 2．4．1 多分辨率分析 | 第33-34页 |
| 2．4．2 双尺度方程和正交小波基的构造 | 第34-35页 |
| 2．4．3 正交小波变换的快速算法-Mallat算法 | 第35-37页 |
| 2．4．4 小波包分析 | 第37-39页 |
| 2．4．5 Mallat算法和小波包分析在电机信号降噪中的比较 | 第39-42页 |
| 第三章 应用小波包变换提取异步电动机振动故障特征 | 第42-73页 |
| 3．1 基于振动信号的电机故障诊断研究 | 第42-47页 |
| 3．1．1 定子故障产生的电磁振动 | 第43-44页 |
| 3．1．2 气隙不均匀产生的电磁振动 | 第44-45页 |
| 3．1．3 转子不平衡产生的机械振动 | 第45页 |
| 3．1．4 滚动轴承故障产生的机械振动 | 第45-47页 |
| 3．2 基于小波包变换的鼠笼异步电动机振动故障特征提取 | 第47-73页 |
| 3．3．1 一种提取信号特征信息的小波变换方法 | 第47-50页 |
| 3．3．2 电机振动信号的采集 | 第50-53页 |
| 3．3．3 基于小波包变换的振动故障特征的提取 | 第53-73页 |
| 第四章 应用小波包变换提取异步电动机电流故障特征提取 | 第73-85页 |
| 4．1 基于定子电流信号的电机故障诊断机理 | 第73-77页 |
| 4．1．1 定子电流诊断气隙偏心原理 | 第73-74页 |
| 4．1．2 定子电流诊断断条原理 | 第74-77页 |
| 4．2 基于小波包变换的异步电动机定子电流故障特征提取 | 第77-85页 |
| 第五章 全文总结 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第91页 |
