图像数据库相关技术的研究与应用
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1.1 图像数据库简介 | 第7-9页 |
| 1.2 本文工作 | 第9-11页 |
| 第二章 图像数据库中的关键技术 | 第11-25页 |
| 2.1 图像特征的提取和表达 | 第11-14页 |
| 2.2 图像相似性的度量 | 第14-16页 |
| 2.3 高维特征索引 | 第16-17页 |
| 2.4 性能评价标准和测试集 | 第17-18页 |
| 2.5 相关反馈在图像检索中的应用 | 第18-21页 |
| 2.6 数据库管理系统的支持 | 第21-25页 |
| 第三章 相关的标准和研究 | 第25-29页 |
| 3.1 MPEG-7标准与图像数据库 | 第25-27页 |
| 3.2 图像中文字区域的定位 | 第27-29页 |
| 第四章 交通违章信息管理系统的设计与开发 | 第29-38页 |
| 4.1 系统概述 | 第29-30页 |
| 4.2 开发环境的选择 | 第30页 |
| 4.3 数据库设计 | 第30-32页 |
| 4.4 软件设计 | 第32-37页 |
| 4.5 小结 | 第37-38页 |
| 第五章 特征提取算法的研究 | 第38-49页 |
| 5.1 一种新的边缘特征提取算法 | 第38-43页 |
| 5.2 两种改进的颜色直方图生成算法 | 第43-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-50页 |
| 6.1 本文总结 | 第49页 |
| 6.2 进一步工作 | 第49-50页 |
| 附录A 违章数据存储格式 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 在读期间的研究成果 | 第56页 |