容差分析和设计方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1．1 研究背景和意义 | 第8页 |
| §1．2 综述 | 第8-9页 |
| §1．3 本文的主要工作和安排 | 第9-12页 |
| 第二章 可行域近似与合格率估计 | 第12-20页 |
| §2．1 椭圆可行域近似方法 | 第12-15页 |
| §2．2 多层前馈神经网络方法 | 第15-16页 |
| §2．3 MonteCarlo合格率估计方法 | 第16-17页 |
| §2．4 重要采样法 | 第17页 |
| §2．5 径向搜索方法 | 第17-20页 |
| 第三章 容差分析 | 第20-28页 |
| §3．1 概率统计方法 | 第20-23页 |
| §3．2 增量计算法 | 第23-25页 |
| §3．3 基于小生境遗传算法的容差分析方法 | 第25-28页 |
| 第四章 中心设计 | 第28-40页 |
| §4．1 双边椭圆区域法 | 第28-30页 |
| §4．2 径向搜索中心设计方法 | 第30-31页 |
| §4．3 参数采样合格率预测方法 | 第31-34页 |
| §4．4 统计重心搜索法 | 第34-35页 |
| §4．5 基于粒子群算法的中心设计方法 | 第35-40页 |
| 第五章 容差设计 | 第40-48页 |
| §5．1 目标函数优化模型 | 第40-42页 |
| §5．2 正多面体法 | 第42-44页 |
| §5．3 参数采样法 | 第44-46页 |
| §5．4 非线性规划方法 | 第46-48页 |
| 第六章 总结 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
