论文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-11页 |
第二章 模式识别基本理论 | 第11-17页 |
·模式和模式识别的概念 | 第11-13页 |
·模式识别分类的基本原则 | 第13-14页 |
·模式识别的基本方法 | 第14-16页 |
·统计模式识别 | 第14-15页 |
·句法模式识别 | 第15页 |
·模糊模式识别 | 第15页 |
·人工神经网络法 | 第15页 |
·人工智能方法 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 形状描述和顶点链编码 | 第17-20页 |
·二维形状描述技术 | 第17-18页 |
·内标量方法 | 第17-18页 |
·外标量方法 | 第18页 |
·内空间域技术 | 第18页 |
·外空间域技术和Freeman编码 | 第18页 |
·顶点链编码及其主要特性 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第四章 灰度图像噪声模型发生器 | 第20-30页 |
·图像退化模型 | 第20-21页 |
·图像噪声的来源和产生原因 | 第21页 |
·噪声的类型 | 第21-24页 |
·白噪声过程 | 第22-23页 |
·频域上的定义 | 第22页 |
·时域上的定义 | 第22-23页 |
·有色噪声过程 | 第23-24页 |
·数字图像中一些重要噪声模型的概率密度函数及其实现 | 第24-29页 |
·高斯噪声 | 第24-25页 |
·瑞利噪声 | 第25-26页 |
·伽马(爱尔兰)噪声 | 第26页 |
·指数分布噪声 | 第26-27页 |
·均匀分布噪声 | 第27-28页 |
·脉冲噪声 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第五章 利用顶点链编码探测表格图像斜率 | 第30-51页 |
·已有的表格斜率探测算法及其特点 | 第30-32页 |
·矩形的顶点链编码及其特征 | 第32-34页 |
·表格图像倾斜角度探测 | 第34-49页 |
·表格图像的特点 | 第34-35页 |
·表格图像周界或悬线的搜索 | 第35-37页 |
·理想情况下表格周界或悬线顶点的探测 | 第37-39页 |
·小噪声情况下表格周界或悬线顶点的探测算法的改进 | 第39-40页 |
·表格周界或悬线顶点坐标的计算 | 第40-41页 |
·大噪声情况下表格周界或悬线顶点的探测算法 | 第41-43页 |
·表格斜率的计算 | 第43页 |
·周界断裂情况下算法的有效性 | 第43-46页 |
·墨斑噪声环境下的思考 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第六章 实验结果和结论 | 第51-66页 |
·利用顶点链编码探测表格斜率实例和中间结果 | 第51-54页 |
·对不同类型大噪声污染的表格图像矫正实例 | 第54-57页 |
·实验数据及算法特点分析 | 第57-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第七章 算法实验平台的开发 | 第66-73页 |
·平台对JPEG图像格式的支持 | 第66-70页 |
·JPEG压缩编码标准 | 第66页 |
·标准的IJG JPEG函数库 | 第66-70页 |
·图像矫正 | 第70-72页 |
·图像的几何变换 | 第70-71页 |
·灰度级插值 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第八章 总结与展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |