| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·选题意义 | 第12-14页 |
| ·车辆检测技术发展状况 | 第14-17页 |
| ·国外车辆检测技术发展状况 | 第14-16页 |
| ·国内车辆检测技术发展状况 | 第16-17页 |
| ·车辆检测技术与前沿技术的结合 | 第17-19页 |
| ·人工免疫系统研究现状 | 第19-21页 |
| ·课题背景 | 第21-22页 |
| ·论文的内容安排与创新点 | 第22-26页 |
| ·论文的内容安排 | 第22-24页 |
| ·本论文的创新点 | 第24-26页 |
| 第二章 基于小波理论的信号消噪与特征提取方法研究 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·小波(包)变换基本原理 | 第28-31页 |
| ·小波变换 | 第28页 |
| ·多尺度分析 | 第28-29页 |
| ·小波包分析 | 第29-31页 |
| ·基于代价函数的最优小波包基分解 | 第31-33页 |
| ·最优小波包基分解准则 | 第31-32页 |
| ·基于熵准则的最优小波包基分解原理 | 第32-33页 |
| ·基于最优小波包基的信号噪声消除方法研究 | 第33-38页 |
| ·最优小波包基的模极大值法消噪原理 | 第35-36页 |
| ·Lip指数大小的计算 | 第36页 |
| ·试验验证 | 第36-38页 |
| ·当前几类特征提取方法 | 第38-39页 |
| ·信号时域分析方法 | 第38页 |
| ·信号频域分析方法 | 第38页 |
| ·联合时-频分析方法 | 第38-39页 |
| ·其他新型特征提取方法 | 第39页 |
| ·基于小波(包)的特征提取 | 第39-41页 |
| ·小波包特征提取方法 | 第39-41页 |
| ·小波特征提取方法 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 人工免疫系统理论及车辆在线检测模型研究 | 第42-66页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·免疫系统工作机理 | 第43-47页 |
| ·免疫的一些基本概念 | 第43-44页 |
| ·免疫系统概述 | 第44-47页 |
| ·人工免疫系统与人工神经网络的比较 | 第47-49页 |
| ·生物学比较 | 第47-49页 |
| ·工程意义比较 | 第49页 |
| ·一般人工免疫系统模型框架的构建研究 | 第49-55页 |
| ·几种重要的人工免疫系统模型 | 第49-53页 |
| ·人工免疫系统的一般模型框架构建 | 第53-55页 |
| ·基于免疫学的一般免疫算法研究 | 第55-61页 |
| ·几种重要的免疫算法简介 | 第55-60页 |
| ·免疫算法的一般流程描述 | 第60-61页 |
| ·人工免疫系统在车辆在线检测中的应用潜力 | 第61-63页 |
| ·车辆在线检测模型的描述 | 第63-64页 |
| ·车辆故障在线检测中常见的几种非自体现象 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 基于阴性选择算法的第一类车辆在线检测方法研究 | 第66-83页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·免疫系统阴性选择机理 | 第66-67页 |
| ·阴性选择算法探讨 | 第67-69页 |
| ·阴性选择算法基本原理 | 第67-69页 |
| ·匹配规则 | 第69页 |
| ·阴性选择算法在车辆在线检测中应用的局限 | 第69-70页 |
| ·适于第一类车辆在线检测问题的改进型阴性选择算法研究 | 第70-80页 |
| ·改进型阴性选择算法基本原理 | 第70-71页 |
| ·二进制数据串的编码 | 第71-72页 |
| ·自体集合的生成 | 第72页 |
| ·检测器数目的确定 | 第72-75页 |
| ·系统参数的选取 | 第75-76页 |
| ·检测器集合的生成 | 第76-80页 |
| ·孔洞的分析 | 第80页 |
| ·算法试验验证 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 基于人体免疫机理的第二类车辆在线检测算法研究 | 第83-104页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·人体抵抗病原体的免疫机理 | 第83-84页 |
| ·疫苗算法的数学模型 | 第84-98页 |
| ·疫苗算法的基本原理 | 第85-87页 |
| ·抗原和抗体的构成 | 第87-88页 |
| ·免疫系统各(非)自体抗体集合的构建 | 第88-90页 |
| ·抗原识别数学模型的建立 | 第90-94页 |
| ·抗体集合中抗体数目的确定 | 第94-95页 |
| ·亲和力计算 | 第95-96页 |
| ·免疫系统的学习与记忆 | 第96-98页 |
| ·疫苗算法的试验验证 | 第98-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第六章 基于小波免疫的车辆在线检测方法在驱动桥在线检测上的应用研究 | 第104-138页 |
| ·引言 | 第104页 |
| ·驱动桥振动噪声特性研究 | 第104-125页 |
| ·驱动桥振动噪声产生机理理论研究 | 第107-116页 |
| ·驱动桥噪声信号性质分析 | 第116-120页 |
| ·驱动桥振动噪声试验研究 | 第120-125页 |
| ·驱动桥在线检测系统硬件及软件支撑 | 第125-131页 |
| ·驱动桥综合性能试验机简介 | 第125-129页 |
| ·数据采集系统精度问题研究 | 第129-131页 |
| ·在线检测方法在驱动桥在线检测系统上的应用 | 第131-136页 |
| ·改进型阴性选择算法在驱动桥在线检测中的应用 | 第134-135页 |
| ·疫苗算法在驱动桥在线检测中的应用 | 第135-136页 |
| ·本章小结 | 第136-138页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-149页 |
| 攻读博士学位期间所发表(录用)的论文 | 第149-150页 |
| 攻读博士学位期间所参与的课题 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151页 |
