摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-23页 |
·时频分析的意义及其发展概况 | 第10-18页 |
·研究意义 | 第10页 |
·傅里叶分析及其局限性 | 第10-12页 |
·时频分析理论综述 | 第12-18页 |
·线性时频表示 | 第12-13页 |
·双线性时频表示 | 第13-15页 |
·参数化时频表示 | 第15-18页 |
·本文研究的内容与创新点 | 第18-20页 |
参考文献 | 第20-23页 |
第2章 常用时频分析方法特点及其局限性分析 | 第23-39页 |
·信号分辨率 | 第23-25页 |
·常用时频分析方法及其局限性 | 第25-33页 |
·短时傅里叶变换 | 第25-27页 |
·小波变换 | 第27-31页 |
·Wigner-Ville分布 | 第31-33页 |
·瞬时频率 | 第33-36页 |
·本章结语 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-39页 |
第3章 经验模态分解的基本理论 | 第39-52页 |
·经验模态分解方法的提出 | 第39-40页 |
·经验模态分解步骤及性质 | 第40-45页 |
·几个问题的讨论 | 第45-50页 |
·包络拟合方法 | 第45-46页 |
·端点效应处理 | 第46-49页 |
·停止准则讨论 | 第49-50页 |
·信号分解停止准则 | 第50页 |
·本章结语 | 第50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
第4章 基于经验模态分解的信号时频特性分析 | 第52-78页 |
·IMF信号的幅度包络和瞬时频率求解算法 | 第52-70页 |
·Hilbert变换求解幅度包络和瞬时频率 | 第53-61页 |
·Hilbert变换算法 | 第53-55页 |
·离散Hilbert变换算法的误差分析 | 第55-58页 |
·数据仿真 | 第58-61页 |
·TEO分析求解幅度包络和瞬时频率 | 第61-63页 |
·ZCEE方法求解幅度包络和瞬时频率 | 第63-66页 |
·方法的比较 | 第66-70页 |
·信号的时频幅度谱与边际谱 | 第70-77页 |
·时频幅度谱与边际谱定义 | 第70页 |
·时频幅度谱的离散时频分辨率 | 第70-72页 |
·三种方法得到的时频幅度谱和边际谱的比较 | 第72-77页 |
·本章结语 | 第77页 |
参考文献 | 第77-78页 |
第5章 经验模态分解的应用研究—调制故障源信号分析 | 第78-118页 |
·机械信号的AMFM建模与解调 | 第78-86页 |
·机械信号的AMFM建模 | 第78-79页 |
·滚动轴承故障诊断原理 | 第79-81页 |
·机械信号幅度解调 | 第81-82页 |
·频谱细化分析 | 第82-86页 |
·CZT的定义 | 第83-84页 |
·CZT的实现 | 第84-86页 |
·基于时延相关预处理的调制信号降噪方法 | 第86-93页 |
·基于时延相关和EMD方法的调制信号降噪解调原理 | 第86-88页 |
·数字仿真 | 第88-89页 |
·实验验证 | 第89-92页 |
·本节结语 | 第92-93页 |
·基于WVD和EMD方法的调制信号降噪方法 | 第93-101页 |
·基于WVD和EMD方法的调制信号降噪解调原理 | 第93-96页 |
·Wigner-Ville分布 | 第93页 |
·WVD的交叉项分析及降噪原理 | 第93-96页 |
·数字仿真 | 第96-99页 |
·实验验证 | 第99-100页 |
·本节结语 | 第100-101页 |
·改进的共振解调法研究 | 第101-107页 |
·滚动轴承故障诊断的共振解调法 | 第101页 |
·共振解调法的缺陷 | 第101-102页 |
·数字仿真 | 第102-104页 |
·实验验证 | 第104-107页 |
·本节结语 | 第107页 |
·调制故障源信号盲分离 | 第107-115页 |
·PCA算法原理 | 第107-108页 |
·ICA算法原理 | 第108-110页 |
·数字仿真 | 第110-113页 |
·实验验证 | 第113-114页 |
·本节结语 | 第114-115页 |
·本章结语 | 第115页 |
参考文献 | 第115-118页 |
第6章 总结与展望 | 第118-120页 |
博士学习期间完成的论文清单 | 第120-121页 |
致谢 | 第121页 |