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经验模态分解理论与应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 绪论第10-23页
   ·时频分析的意义及其发展概况第10-18页
     ·研究意义第10页
     ·傅里叶分析及其局限性第10-12页
     ·时频分析理论综述第12-18页
       ·线性时频表示第12-13页
       ·双线性时频表示第13-15页
       ·参数化时频表示第15-18页
   ·本文研究的内容与创新点第18-20页
 参考文献第20-23页
第2章 常用时频分析方法特点及其局限性分析第23-39页
   ·信号分辨率第23-25页
   ·常用时频分析方法及其局限性第25-33页
     ·短时傅里叶变换第25-27页
     ·小波变换第27-31页
     ·Wigner-Ville分布第31-33页
   ·瞬时频率第33-36页
   ·本章结语第36-37页
 参考文献第37-39页
第3章 经验模态分解的基本理论第39-52页
   ·经验模态分解方法的提出第39-40页
   ·经验模态分解步骤及性质第40-45页
   ·几个问题的讨论第45-50页
     ·包络拟合方法第45-46页
     ·端点效应处理第46-49页
     ·停止准则讨论第49-50页
     ·信号分解停止准则第50页
   ·本章结语第50页
 参考文献第50-52页
第4章 基于经验模态分解的信号时频特性分析第52-78页
   ·IMF信号的幅度包络和瞬时频率求解算法第52-70页
     ·Hilbert变换求解幅度包络和瞬时频率第53-61页
       ·Hilbert变换算法第53-55页
       ·离散Hilbert变换算法的误差分析第55-58页
       ·数据仿真第58-61页
     ·TEO分析求解幅度包络和瞬时频率第61-63页
     ·ZCEE方法求解幅度包络和瞬时频率第63-66页
     ·方法的比较第66-70页
   ·信号的时频幅度谱与边际谱第70-77页
     ·时频幅度谱与边际谱定义第70页
     ·时频幅度谱的离散时频分辨率第70-72页
     ·三种方法得到的时频幅度谱和边际谱的比较第72-77页
   ·本章结语第77页
 参考文献第77-78页
第5章 经验模态分解的应用研究—调制故障源信号分析第78-118页
   ·机械信号的AMFM建模与解调第78-86页
     ·机械信号的AMFM建模第78-79页
     ·滚动轴承故障诊断原理第79-81页
     ·机械信号幅度解调第81-82页
     ·频谱细化分析第82-86页
       ·CZT的定义第83-84页
       ·CZT的实现第84-86页
   ·基于时延相关预处理的调制信号降噪方法第86-93页
     ·基于时延相关和EMD方法的调制信号降噪解调原理第86-88页
     ·数字仿真第88-89页
     ·实验验证第89-92页
     ·本节结语第92-93页
   ·基于WVD和EMD方法的调制信号降噪方法第93-101页
     ·基于WVD和EMD方法的调制信号降噪解调原理第93-96页
       ·Wigner-Ville分布第93页
       ·WVD的交叉项分析及降噪原理第93-96页
     ·数字仿真第96-99页
     ·实验验证第99-100页
     ·本节结语第100-101页
   ·改进的共振解调法研究第101-107页
     ·滚动轴承故障诊断的共振解调法第101页
     ·共振解调法的缺陷第101-102页
     ·数字仿真第102-104页
     ·实验验证第104-107页
     ·本节结语第107页
   ·调制故障源信号盲分离第107-115页
     ·PCA算法原理第107-108页
     ·ICA算法原理第108-110页
     ·数字仿真第110-113页
     ·实验验证第113-114页
     ·本节结语第114-115页
   ·本章结语第115页
 参考文献第115-118页
第6章 总结与展望第118-120页
博士学习期间完成的论文清单第120-121页
致谢第121页

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