| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-35页 |
| 1．1 引言 | 第9-12页 |
| 1．2 纹理图像预处理技术 | 第12-15页 |
| 1．3 拓扑纹理图像预处理研究现状 | 第15-31页 |
| 1．3．1 保细节拓扑纹理图像去噪模型 | 第15-20页 |
| 1．3．2 保色彩拓扑纹理图像恢复模型 | 第20-22页 |
| 1．3．3 精确拓扑纹理图像分割模型 | 第22-29页 |
| 1．3．4 精细拓扑纹理图像修补模型 | 第29-31页 |
| 1．4 目前存在的主要问题 | 第31-33页 |
| 1．5 研究内容和论文组织 | 第33-35页 |
| 第二章 基于 Allen-Cahn模型的拓扑纹理图像去噪研究 | 第35-49页 |
| 2．1 引言 | 第35-36页 |
| 2．2 曲率演化运动 | 第36-41页 |
| 2．2．1 非局部形式 Allen-Cahn方程 | 第37-39页 |
| 2．2．2 边界演化的行为控制 | 第39-41页 |
| 2．3 水平集方程的数值方法 | 第41-44页 |
| 2．3．1 快速行进算法 | 第41-42页 |
| 2．3．2 Hermes算法 | 第42-43页 |
| 2．3．3 快速水平集演化算法 | 第43-44页 |
| 2．4 实验结果与比较 | 第44-48页 |
| 2．5 小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于 Markov随机场模型的彩色拓扑纹理图像快速恢复研究 | 第49-61页 |
| 3．1 引言 | 第49-50页 |
| 3．2 马尔可夫随机场图像模型 | 第50-51页 |
| 3．3 彩色拓扑纹理图像的先验概率分布模型 | 第51-53页 |
| 3．3．1 单色彩通道先验高斯概率分布 | 第52-53页 |
| 3．3．2 多色彩通道之间的相关性 | 第53页 |
| 3．4 基于线过程的确定性模拟退火算法 | 第53-57页 |
| 3．4．1 模拟退火算法 | 第54-55页 |
| 3．4．2 确定性模拟退火算法 | 第55-57页 |
| 3．5 实验结果与比较 | 第57-60页 |
| 3．6 小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于Mumford-Shah模型的含噪拓扑纹理图像分割研究 | 第61-85页 |
| 4．1 引言 | 第61-63页 |
| 4．2 Chan-Vese的简化 Mumford-Shah模型 | 第63-65页 |
| 4．3 Mumford-Shah泛函分割模型 | 第65-71页 |
| 4．3．1 有界变分函数空间 | 第66-68页 |
| 4．3．2 MS泛函的离散化和г-收敛 | 第68-71页 |
| 4．4 泛函序列收敛的数值算法 | 第71-78页 |
| 4．4．1 拟牛顿最小化算法 | 第72-77页 |
| 4．4．2 网格自适应调整算法 | 第77-78页 |
| 4．5 实验结果与比较 | 第78-83页 |
| 4．6 小结 | 第83-85页 |
| 第五章 基于 Mumford-Shah模型的拓扑纹理图像修补研究 | 第85-102页 |
| 5．1 引言 | 第85-88页 |
| 5．2 基于扩散的图像修补模型 | 第88-89页 |
| 5．3 基于整体变分的图像修补模型 | 第89-91页 |
| 5．4 Mumford-Shah模型修补原理 | 第91-95页 |
| 5．4．1 拓扑弯曲度约束 | 第91-92页 |
| 5．4．2 边缘项的离散正则收敛序列元 | 第92-94页 |
| 5．4．3 离散正则收敛序列元的差分表示 | 第94-95页 |
| 5．5 Mumford-Shah模型修补算法 | 第95-97页 |
| 5．6 实验结果与比较 | 第97-101页 |
| 5．7 小结 | 第101-102页 |
| 第六章 总结与展望 | 第102-105页 |
| 6．1 全文总结 | 第102-103页 |
| 6．2 论文创新点 | 第103-104页 |
| 6．3 今后工作展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-119页 |
| 攻读博士学位期间完成论文情况 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
