人工免疫原理及其在入侵检测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-13页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第11页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 入侵检测综述 | 第13-30页 |
| ·入侵检测的必要性 | 第13-15页 |
| ·入侵检测发展历史 | 第15-19页 |
| ·入侵检测技术分类 | 第19-24页 |
| ·以所部署及监测的范围分类 | 第19-23页 |
| ·按所采用的技术分类 | 第23-24页 |
| ·现有入侵检测技术的不足 | 第24-27页 |
| ·现代入侵检测技术要求 | 第27-28页 |
| ·入侵检测技术的发展趋势 | 第28-30页 |
| 第三章 人体免疫与人工免疫 | 第30-37页 |
| ·人体免疫概述 | 第30-31页 |
| ·适应性免疫系统 | 第31-33页 |
| ·人体免疫的主要特点 | 第33-34页 |
| ·人工免疫概述 | 第34-37页 |
| ·人工免疫系统的定义 | 第34-35页 |
| ·人工免疫系统的应用概述 | 第35页 |
| ·人工免疫系统应用流程 | 第35-37页 |
| 第四章 抗体产生、表示与匹配 | 第37-46页 |
| ·抗体产生与表示 | 第37页 |
| ·抗体产生的作用与要求 | 第37页 |
| ·用位串表示的抗体与抗原 | 第37页 |
| ·实向量表示法 | 第37页 |
| ·抗体与抗原转换与提取 | 第37-39页 |
| ·通过傅立叶变换提取抗体与抗原 | 第38页 |
| ·通过小波变换提取抗体与抗原 | 第38-39页 |
| ·抗体与抗原度量 | 第39页 |
| ·基于小波变换的适应度函数计算 | 第39-46页 |
| ·DARPA 数据集介绍 | 第39-40页 |
| ·抗体与抗原及其度量定义 | 第40-41页 |
| ·抗体与抗原的提出及度量结果 | 第41-46页 |
| 第五章 构建免疫系统 | 第46-58页 |
| ·人工免疫系统在入侵检测中的应用 | 第46-48页 |
| ·已应用到入侵检测中的智能技术 | 第46-47页 |
| ·人工免疫系统在入侵检测中的应用 | 第47-48页 |
| ·人工免疫系统特性 | 第48-50页 |
| ·负选择 | 第48页 |
| ·基因库进化 | 第48-49页 |
| ·无性繁殖 | 第49页 |
| ·免疫记忆 | 第49-50页 |
| ·主组织相容复杂性 | 第50页 |
| ·免疫网络 | 第50页 |
| ·一个分布式的免疫检测框架 | 第50-53页 |
| ·基于遗传算法的免疫网络 | 第50-51页 |
| ·分布式检测的实现 | 第51-53页 |
| ·适应度函数问题 | 第53-54页 |
| ·遗传算法 | 第54-55页 |
| ·危险理论 | 第55-58页 |
| 第六章 免疫系统的主组织相容复杂性 | 第58-64页 |
| ·主组织相容复杂性原理 | 第58-59页 |
| ·基于MHC 原理的入侵数据检测算法 | 第59-60页 |
| ·模糊逻辑综合决策算法 | 第60-62页 |
| ·本系统的数学模型 | 第60-61页 |
| ·模糊逻辑综合决策算法的一个实例 | 第61-62页 |
| ·结论 | 第62-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-67页 |
| ·本论文的总结 | 第64-65页 |
| ·进一步的工作 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
| 参与的项目 | 第71页 |
| 发表的学术论文 | 第71页 |
