视频检索中关键帧的提取和特征匹配的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·视频检索发展的背景 | 第9-10页 |
| ·视频检索技术研究现状和应用前景 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·应用前景 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容和组织 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 视频检索技术综述 | 第14-27页 |
| ·视频数据的特点和结构 | 第14-15页 |
| ·视频检索的关键技术 | 第15-17页 |
| ·图片的内容特征 | 第17-26页 |
| ·颜色特征 | 第17-18页 |
| ·形状特征 | 第18-19页 |
| ·纹理特征 | 第19-24页 |
| ·图片特征相似性的判断 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 视频帧提取和镜头检测 | 第27-36页 |
| ·视频帧的捕获 | 第27页 |
| ·镜头变换的类型 | 第27页 |
| ·常见的镜头检测方法 | 第27-29页 |
| ·突变检测算法 | 第28页 |
| ·渐变检测算法 | 第28-29页 |
| ·本文采用的镜头检测方法 | 第29-34页 |
| ·颜色空间的选取 | 第29-30页 |
| ·LBP基本特征 | 第30-32页 |
| ·特征选取和匹配 | 第32页 |
| ·实验结果及讨论 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 关键帧选取 | 第36-43页 |
| ·关键帧选取原则 | 第36页 |
| ·常见的关键帧选取算法 | 第36-38页 |
| ·基于镜头边界的算法 | 第36-37页 |
| ·基于运动分析的算法 | 第37页 |
| ·基于帧图像信息法 | 第37-38页 |
| ·本文采用的关键帧选取算法 | 第38-42页 |
| ·关键帧提取的结果与分析 | 第38-39页 |
| ·关键帧提取的实例分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 视频特征提取和匹配 | 第43-53页 |
| ·特征提取 | 第43-46页 |
| ·图像特征 | 第43-45页 |
| ·视频的结构化特征 | 第45-46页 |
| ·视频片段匹配的准则 | 第46-49页 |
| ·视觉内容相似性 | 第46页 |
| ·时间顺序相似性 | 第46-47页 |
| ·粒度的相似性 | 第47页 |
| ·相似度的测量 | 第47-49页 |
| ·视频段检索匹配实验结果与讨论 | 第49-52页 |
| ·与传统匹配方法的对比实验 | 第50-51页 |
| ·与直方图法的对比实验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·论文的主要工作总结 | 第53-54页 |
| ·存在的问题及进一步的研究工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第59页 |
