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基于内容的分布式音频检索技术研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题研究的背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究内容和意义第11-12页
   ·本文的章节组织结构第12-13页
第二章 相关技术简介第13-29页
   ·音频特征分析第13-22页
     ·音频编码第13-15页
     ·时域特征参数第15-17页
     ·频域特征参数第17-21页
     ·构建音频特征向量第21-22页
   ·支持向量机第22-27页
     ·分类器选择第22-23页
     ·支持向量机定义第23-24页
     ·线性分类超平面第24-25页
     ·核函数第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 分布式音频检索系统设计与实现第29-57页
   ·Hadoop技术分析第29-37页
     ·MapReduce第30-32页
     ·HDFS第32-34页
     ·HBase第34-36页
     ·ZooKeeper第36-37页
   ·音频库创建任务第37-49页
     ·音频库文件编码格式第38-41页
     ·原始输入列表生成模块第41-42页
     ·信息表创建模块第42-44页
     ·map过程第44-47页
     ·reduce过程第47-49页
   ·检索任务第49-56页
     ·训练阶段第50-54页
     ·检索阶段第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 系统部署及应用第57-71页
   ·实验环境第57-58页
   ·集群部署第58-62页
   ·分布式音频检索在室内监控中的应用第62-66页
     ·应用背景第62页
     ·评判标准第62页
     ·实验数据和样本分析第62-63页
     ·应用实现第63-65页
     ·结果和性能分析第65-66页
   ·分布式音频检索在不良信息检测中的应用第66-69页
     ·应用背景第66-67页
     ·应用分析第67-69页
     ·结果分析第69页
   ·本章小结第69-71页
第五章 总结和展望第71-73页
   ·总结第71页
   ·展望第71-73页
参考文献第73-75页
致谢第75-76页
作者在攻读硕士期间发表的论文第76页

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