通信信号自动制式识别及参数估计
| 摘 要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-25页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-22页 |
| ·调制制式自动识别 | 第12-19页 |
| ·调制参数估计 | 第19-20页 |
| ·SNR估计 | 第20-22页 |
| ·DSSS信号的检测 | 第22页 |
| ·论文研究内容 | 第22-25页 |
| 第二章 调制信号制式自动识别 | 第25-47页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·调制信号的数学模型 | 第26-28页 |
| ·人工神经网络 | 第28-31页 |
| ·神经元 | 第28-30页 |
| ·神经元之间的连接形式 | 第30页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第30-31页 |
| ·混合识别算法 | 第31-45页 |
| ·算法原理 | 第31-40页 |
| ·算法流程 | 第40-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 调制参数估计 | 第47-67页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·滚降系数估计 | 第47-53页 |
| ·估计动机 | 第47-48页 |
| ·滚降系数对系统性能的影响 | 第48-50页 |
| ·仿真结果 | 第50-51页 |
| ·接收机设计对策 | 第51-53页 |
| ·调制指数估计 | 第53-59页 |
| ·估计动机 | 第53页 |
| ·调制指数对时钟同步性能的影响 | 第53-55页 |
| ·调制指数估计算法 | 第55-58页 |
| ·接收机设计对策 | 第58-59页 |
| ·波特率估计 | 第59-65页 |
| ·估计动机 | 第59页 |
| ·OQPSK的波特率估计 | 第59-64页 |
| ·波特率精确估计算法 | 第64-65页 |
| ·接收机设计对策 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 信噪比估计 | 第67-89页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·改进的MDL-SVD算法 | 第67-75页 |
| ·信号模型 | 第67-68页 |
| ·MDL-SVD算法 | 第68-70页 |
| ·改进的MDL-SVD算法 | 第70页 |
| ·仿真结果 | 第70-75页 |
| ·基于Gibbs抽样的估计算法 | 第75-87页 |
| ·信号模型 | 第75页 |
| ·Gibbs抽样原理简介 | 第75-77页 |
| ·使用Gibbs抽样估计信噪比 | 第77-81页 |
| ·仿真结果 | 第81-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 直接扩频序列信号的检测及其参数估计 | 第89-109页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·DSSS信号的模型 | 第90-91页 |
| ·DSSS信号的检测 | 第91-95页 |
| ·DSSS信号波特率的估计 | 第95-96页 |
| ·DSSS信号chip率的估计 | 第96-97页 |
| ·DSSS信号载波频率的估计 | 第97-99页 |
| ·DSSS信号扩频序列的估计 | 第99-107页 |
| ·扩频码同步 | 第99-102页 |
| ·扩频序列估计 | 第102-105页 |
| ·算法复杂度分析 | 第105页 |
| ·计算机仿真结果 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第六章 总结 | 第109-112页 |
| ·论文主要贡献 | 第109-111页 |
| ·进一步工作的建议 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 致谢及声明 | 第121-122页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第122-123页 |
