| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·网络故障诊断的意义 | 第9-10页 |
| ·网络故障诊断的主要方法和研究进展 | 第10-13页 |
| ·简单网络监视手段 | 第10页 |
| ·智能故障诊断方法 | 第10-11页 |
| ·知识发现及数据挖掘理论的引入 | 第11-12页 |
| ·有待解决的问题 | 第12-13页 |
| ·本论文的研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 网络管理一般模型与故障诊断专家系统 | 第14-23页 |
| ·网络管理一般模型及故障管理问题 | 第14-18页 |
| ·网络管理的定义 | 第14页 |
| ·网络管理一般模型 | 第14-15页 |
| ·网络故障管理功能及实现 | 第15-18页 |
| ·网络故障诊断专家系统 | 第18-22页 |
| ·专家系统基本概念 | 第18-19页 |
| ·专家系统基本结构 | 第19页 |
| ·网络故障诊断专家系统 | 第19-20页 |
| ·专家系统知识库的建立 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 数据挖掘技术 | 第23-33页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的发展及研究现状 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第24页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第25页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘常用工具 | 第29页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘环境 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘过程 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘过程工作量 | 第31页 |
| ·数据挖掘在网络故障诊断中的应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 网络告警及性能数据的采集和预处理 | 第33-45页 |
| ·用于网络故障及性能管理的网络管理信息 | 第33-35页 |
| ·用于网络故障及性能管理的MIB对象 | 第33-34页 |
| ·网络管理告警数据库 | 第34-35页 |
| ·网络中被管理系统的配置记录 | 第35页 |
| ·网络告警及性能数据的采集 | 第35-42页 |
| ·网络告警数据的获取 | 第35-39页 |
| ·网络性能数据的采集 | 第39-42页 |
| ·网络告警及性能数据的预处理 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 网络告警及性能数据库中的关联规则挖掘 | 第45-55页 |
| ·故障诊断知识发现的总体模式 | 第45-46页 |
| ·故障诊断知识发现目标分析 | 第45页 |
| ·知识发现总体应用流程 | 第45-46页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第46-51页 |
| ·关联规则概述 | 第46-47页 |
| ·关联规则的意义和度量 | 第47-49页 |
| ·经典的关联规则挖掘算法Apriori算法 | 第49-50页 |
| ·不产生候选项集的FP-tree算法 | 第50-51页 |
| ·告警及性能数据库中的关联规则挖掘 | 第51-54页 |
| ·告警关联规则的描述 | 第51-52页 |
| ·告警及性能数据库中关联规则的产生 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 网络告警及性能数据库中关联规则挖掘的实现 | 第55-62页 |
| ·系统开发平台及相关技术 | 第55-56页 |
| ·Microsoft SQL Server数据库 | 第55-56页 |
| ·Microsoft OLAP Service简介 | 第56页 |
| ·DBMiner数据挖掘工具 | 第56页 |
| ·告警及性能数据中的关联规则挖掘的实现 | 第56-59页 |
| ·数据库的设计 | 第56-58页 |
| ·OLAP数据立方体的建立 | 第58页 |
| ·DBMiner中关联规则挖掘 | 第58-59页 |
| ·实验结果说明 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7 结论与展望 | 第62-63页 |
| ·主要结论 | 第62页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |