演化博弈优化
| 前 言 | 第1-4页 |
| 摘 要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·计算智能方法 | 第12-18页 |
| ·博弈论与演化博弈论 | 第18-22页 |
| ·演化计算与博弈论 | 第22-24页 |
| ·演化博弈优化 | 第24-27页 |
| 2 函数优化 | 第27-50页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·最优反应动态 | 第28-34页 |
| ·离散策略 | 第34-41页 |
| ·局部信息决策 | 第41-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 3 约束处理 | 第50-67页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·虚拟行动过程 | 第51-57页 |
| ·学习速率的自适应调整 | 第57-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 4 组合优化 | 第67-77页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·背包问题 | 第67-72页 |
| ·多维背包问题 | 第72-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 5 并行化 | 第77-88页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·时间分布策略 | 第78-81页 |
| ·同时决策策略 | 第81-86页 |
| ·群体学习策略 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 6 应用 | 第88-108页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·最优控制问题 | 第88-94页 |
| ·非线性参数估计 | 第94-102页 |
| ·信息搜索路径规划 | 第102-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 7 结论 | 第108-114页 |
| ·评价与讨论 | 第108-109页 |
| ·研究远景 | 第109-114页 |
| 致 谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-124页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第124-125页 |
| 附录2 演化博弈算法 | 第125-131页 |
