数据挖掘项目实施过程研究——基于分类的信用卡挖掘系统应用

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·研究背景	第9-10页
·数据挖掘发展及现状分析	第10-12页
·主要工作及论文内容	第12-14页
第二章 数据挖掘系统	第14-30页
·数据挖掘技术	第14-21页
·基本概念	第14-17页
·常用数据挖掘技术	第17-19页
·分类挖掘	第19-21页
·数据挖掘方法论	第21-27页
·Fayyad的知识发现处理模型	第22-24页
·CRISP-DM数据挖掘过程模型	第24-26页
·其他数据挖掘过程模型	第26-27页
·数据挖掘系统	第27-30页
第三章 基于项目的数据挖掘过程模型	第30-41页
·基于项目的数据挖掘过程思路	第30-32页
·项目规划	第32-38页
·项目定位	第32-34页
·项目可行性分析	第34-35页
·项目计划	第35-37页
·识别关键问题	第37-38页
·挖掘准备	第38-40页
·挖掘	第40页
·项目评估	第40-41页
第四章 基于分类的信用卡挖掘系统	第41-51页
·系统构架	第41-43页
·项目规划	第43-44页
·项目开发	第44-50页
·数据质量分析标准	第45-46页
·属性选择	第46-47页
·离散化数值属性	第47-48页
·挖掘算法	第48-50页
·评估	第50-51页
第五章 问题总结及前景展望	第51-56页
·问题总结	第51-52页
·前景展望	第52-56页
参考文献	第56-58页
致谢	第58页