| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪 论 | 第7-19页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·目前技术现状分析 | 第8-16页 |
| ·课题的来源目的和意义 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第17-19页 |
| 2 基于灰色系统理论的洁净燃烧专家系统 | 第19-29页 |
| ·设备故障的灰色诊断技术 | 第19-20页 |
| ·灰色关联分析及在专家系统中的应用 | 第20-24页 |
| ·B型关联度及在专家系统中的应用 | 第24-26页 |
| ·洁净燃烧诊断专家系统结构以及程序流程 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 静电除尘烟气处理设备诊断专家系统 | 第29-47页 |
| ·基于人工智能的故障诊断专家系统 | 第30-33页 |
| ·静电除尘器故障与知识表示 | 第33-40页 |
| ·火电厂静电除尘器故障诊断专家系统A 设计 | 第40-44页 |
| ·灰色诊断技术在静电除尘故障诊断专家系统B中的应用 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 在300MW机组上的实施及结果分析 | 第47-65页 |
| ·系统软件设计及主要功能 | 第48-52页 |
| ·静电除尘设备故障诊断实例及结果分析 | 第52-57页 |
| ·灰色诊断技术最佳工况结果分析 | 第57-61页 |
| ·灰色诊断技术主因素分析结果 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与建议 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·进一步研究的建议与构想 | 第65-67页 |
| 致 谢 | 第67-69页 |
| 参 考 文 献 | 第69-72页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |