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多波段SAR图像配准及融合算法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-16页
 §1.1 多源信息融合的发展历史和研究现状第10-12页
  1.1.1 多源信息融合的发展历史第10-11页
  1.1.2 多源信息融合的研究现状第11-12页
 §1.2 图像融合技术的发展历史和研究现状第12-13页
 §1.3 多波段SAR系统及其信息融合技术发展现状第13-14页
 §1.4 本文的主要工作和内容安排第14-16页
  1.4.1 本文的研究思路第14页
  1.4.2 本文的主要贡献第14-15页
  1.4.3 本文的工作内容和结构安排第15-16页
第二章 图像配准和图像融合的基本原理第16-23页
 §2.1 引言第16页
 §2.2 图像配准的基本原理第16-19页
  2.2.1 图像配准的定义第16页
  2.2.2 图像配准的空间变换模型第16-17页
  2.2.3 变换模型的参数求解第17页
  2.2.4 重采样第17-19页
 §2.3 图像融合的基本原理第19-21页
  2.3.1 图像融合的目的第19-20页
  2.3.2 图像融合的一般过程及融合层次第20-21页
 §2.4 多波段SAR图像可融合性研究第21-22页
 §2.5 本章小结第22-23页
第三章 SAR图像中的边缘特征提取第23-34页
 §3.1 引言第23页
 §3.2 相干斑点效应及其对SAR图像中边缘检测的影响第23-24页
 §3.3 基于多方向检测模板和学生氏检验的边缘检测方法第24-31页
  3.3.1 基于多方向检测模板和学生氏检验的边缘检测原理第24-28页
  3.3.2 边缘检测结果的细化第28页
  3.3.3 边缘检测步骤及实验结果第28-29页
  3.3.4 边缘检测性能评估第29-31页
 §3.4 基于多方向检测模板和学生氏检验的线特征检测方法第31-33页
  3.4.1 基本原理第31-32页
  3.4.2 实验结果第32-33页
 §3.5 本章小结第33-34页
第四章 多波段SAR图像配准算法研究第34-51页
 §4.1 引言第34页
 §4.2 图像配准的一般方法第34-36页
  4.2.1 图像配准的一般方法第34-35页
  4.2.2 图像配准方法的四要素第35-36页
 §4.3 基于配准控制点的配准方法第36-40页
  4.3.1 改进的配准控制点选取方法第36-37页
  4.3.2 基于配准控制点的配准方法第37-38页
  4.3.3 实验结果与性能分析第38-40页
 §4.4 基于FFT的边缘特征配准方法第40-45页
  4.4.1 相位相关原理第40页
  4.4.2 基于FFT的角度和尺度畸变参数估计原理第40-41页
  4.4.3 基于FFT的边缘特征配准第41-43页
  4.4.4 算法流程第43-44页
  4.4.5 实验结果第44-45页
 §4.5 基于HT和FFT的边缘特征配准方法第45-50页
  4.5.1 利用Hough变换提取直线第45-46页
  4.5.2 基于Hough变换的旋转角度参数估计第46页
  4.5.3 基于FFT的尺度和平移变换参数估计第46-47页
  4.5.4 基于HT和FFT的边缘特征配准策略第47-48页
  4.5.5 算法实现第48页
  4.5.6 实验结果及分析第48-50页
 §4.6 本章小结第50-51页
第五章 基于多小波变换的多波段SAR图像融合第51-64页
 §5.1 引言第51-52页
 §5.2 小波变换的基本原理分析第52-54页
  5.2.1 小波基本概念第52-53页
  5.2.2 连续小波变换第53页
  5.2.3 离散小波变换第53-54页
 §5.3 基于小波的图像多分辨表示与重构第54-57页
  5.3.1 基于小波的一维离散信号的多分辨表示与重构第54-55页
  5.3.2 基于小波的图像的多分辨表示和重构第55-57页
 §5.4 基于多小波变换的多波段SAR图像融合第57-63页
  5.4.1 多小波变换的概念第57-58页
  5.4.2 基于多小波变换的图像多分辨分解与重构第58-59页
  5.4.3 算法实现第59-60页
  5.4.4 实验结果第60-63页
 §5.5 本章小结第63-64页
第六章 结束语第64-66页
 §6.1 本文内容总结第64-65页
 §6.2 作展望第65-66页
攻读硕士期间撰写和发表的论文第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页

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