基于混合遗传算法的分布式车间作业计划调度的算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-18页
·车间作业调度问题概述	第7-9页
·分布式车间作业调度概述	第9-10页
·车间调度问题研究的发展	第10-18页
第二章 分布式车间计划调度模型研究	第18-23页
·分布式车间生产系统的特点	第18页
·分布式车间生产模式的原理	第18-19页
·分布式车间作业计划的调度规则	第19-21页
·车间作业动态调度	第21-23页
第三章 遗传算法的理论研究	第23-41页
·遗传算法的形成和发展	第23-24页
·遗传算法的基本思想	第24-28页
·遗传算法的特点	第28-29页
·遗传算法的编码研究	第29-32页
·遗传算法的参数及基本操作	第32-38页
·遗传算法的应用情况	第38-41页
第四章 基于遗传算法的车间作业调度	第41-51页
·分布式车间作业调度模型描述	第41-43页
·车间动态调度描述	第43-44页
·遗传算法参数设计	第44-47页
·遗传算法程序流程	第47-51页
第五章 基于混合遗传算法的分布式车间作业调度	第51-64页
·遗传算法与模拟退火法相结合的混合遗传算法	第51-52页
·GASA混合优化策略的特点	第52-55页
·适于分布式车间作业调度的混合遗传算法设计	第55-58页
·应用混合遗传算法(GASA)的主要操作步骤	第58-59页
·混合遗传算法的性能特点分析	第59-60页
·实验结果与分析	第60-64页
结束语	第64-65页
致谢	第65-66页
参考文献	第66-73页