3mm波段瞬态信号的采集与处理

第一章 绪论	第1-14页
·课题来源及研究的目的和意义	第6页
·国内外研究现状及分析	第6-8页
·雷达目标识别概述	第8-11页
·雷达目标识别的一般方法	第9-10页
·提取雷达目标特征的方法	第10-11页
·基于小波分析和神经网络的目标识别	第11页
·本文的主要工作	第11-14页
第二章 瞬态信号的采集	第14-22页
·毫米波脉冲雷达	第14-17页
·毫米波脉冲调制近程雷达的基本原理	第15页
·毫米波脉冲调制近程雷达测距的特点	第15-16页
·本文采用的毫米波脉冲雷达的原理	第16-17页
·瞬态信号的取样方法	第17-20页
·瞬态信号采集的实现	第20-22页
第三章 瞬态信号的特征提取	第22-36页
·小波分析	第22-30页
·连续小波变换	第23-24页
·离散小波变换	第24-25页
·多分辨率分析与Mallat算法	第25-28页
·几种常用的基本小波函数及其主要性质	第28-30页
·基于小波分析的瞬态信号的特征提取	第30-36页
·小波函数的选取	第31页
·瞬态信号的小波特征提取方法及实现	第31-36页
第四章 基于径向基函数网络的分类识别	第36-52页
·人工神经网络简介	第36-44页
·人工神经网络模型	第36-39页
·生物神经元模型	第37-38页
·人工神经网络的模型	第38-39页
·人工神经网络的结构	第39-41页
·神经网络的学习	第41-42页
·人工神经网络特点及应用	第42-44页
·径向基函数神经网络及其分类器的设计	第44-52页
·径向基函数神经网络	第44-47页
·RBF网络的学习算法	第47-49页
·RBF网络分类器的实现及仿真结果	第49-52页
第五章 分析改进与总结	第52-57页
·改进的K-均值聚类算法	第52-53页
·改进后RBF神经网络的分类效果	第53-54页
·总结	第54-57页
结束语	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-60页