基于Landsat图像的LAI信息提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 前言 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 第一节 叶面积指数的研究意义 | 第16-17页 |
| 一 叶面积指数的概念 | 第16页 |
| 二 用遥感数据反演叶面积指数的意义 | 第16-17页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 一 LAI-VI回归统计分析法 | 第17-20页 |
| 二 光学模型法 | 第20-22页 |
| 三 其他的方法 | 第22页 |
| 第三节 本文的研究内容与步骤 | 第22-24页 |
| 一 研究内容 | 第22-23页 |
| 二 研究步骤 | 第23-24页 |
| 第二章 研究区与技术路线 | 第24-31页 |
| 第一节 研究区状况 | 第24-25页 |
| 第二节 自然条件 | 第25-26页 |
| 第三节 技术路线 | 第26-27页 |
| 第四节 研究方法与步骤 | 第27-31页 |
| 一 实测数据 | 第27-30页 |
| 二 统计相关分析 | 第30页 |
| 三 模型讨论 | 第30-31页 |
| 第三章 感图像预处理 | 第31-38页 |
| 第一节 几何纠正 | 第31页 |
| 第二节 大气校正 | 第31-38页 |
| 一 概述 | 第31-32页 |
| 二 大气校正的辐射传输原理 | 第32-35页 |
| 三 大气校正方法 | 第35-36页 |
| 四 本研究的遥感图像大气校正 | 第36-38页 |
| 第四章 基于植被指数的LAI反演模型 | 第38-70页 |
| 第一节 植被指数的概念与提取 | 第38-47页 |
| 一 植被指数的概念 | 第38-44页 |
| 二 植被指数的提取 | 第44-47页 |
| 第二节 建立基于植被指数的叶面积指数反演模型 | 第47-70页 |
| 一 植被指数与叶面积指数的一元线性回归模型 | 第47-57页 |
| 二 植被指数与叶面积指数的非线性回归模型 | 第57-65页 |
| 三 多元线性回归模型 | 第65-66页 |
| 四 LAI与VI的变化形式的回归模型 | 第66-68页 |
| 五 研究区的LAI分布图 | 第68-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
