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CBT关键技术之一:飞机系统原理图自动识别系统的研究与实现

第一章 绪论第1-12页
   ·CBT介绍第7-8页
   ·数字图像处理第8-9页
   ·关于课题第9-10页
     ·课题背景与意义第9页
     ·课题研究现状第9-10页
   ·本论文研究内容和主要工作第10-11页
   ·本论文研究内容安排第11-12页
第二章 飞机系统原理图识别系统概述第12-16页
   ·飞机系统原理图概述第12-13页
   ·飞机系统原理图识别系统总体设计第13-16页
     ·飞机系统原理图识别系统流程图第13-14页
     ·飞机系统原理图识别系统模块组成第14-16页
第三章 图像识别预处理第16-27页
   ·位图介绍第16-18页
     ·DDB位图第16页
     ·DIB位图第16-18页
   ·图像增强技术第18-22页
     ·灰度直方图第20-21页
     ·灰度的窗口变换第21-22页
   ·图像的平滑第22-24页
     ·填充和删除第22-23页
     ·数学形态学第23-24页
   ·图文分离第24-27页
     ·行列切分法第24-25页
     ·基于轮廓的图文分离方法第25页
     ·两种方法的比较和选择第25-27页
第四章 直线、曲线和圆等基本图元的识别第27-43页
   ·识别过程介绍第27页
   ·轮廓提取第27-32页
   ·轮廓跟踪第32-33页
     ·轮廓跟踪方法第32页
     ·轮廓跟踪中应注意的问题第32-33页
   ·细化处理第33-35页
   ·识别后矢量图格式的选择第35-36页
   ·直线的识别第36-37页
     ·关键点的确定第36-37页
   ·圆、曲线的识别第37-41页
     ·一次拟合方法第37页
     ·二次拟合方法第37-39页
     ·我们提出的基于细化的圆和圆弧的多约束条件的识别方法第39-41页
   ·实验结果第41-43页
第五章 字符识别技术第43-53页
   ·字符识别系统介绍第43-45页
   ·字符识别的统计方法第45-50页
     ·字符规范化处理第46-48页
     ·基于像素数量的网格特征提取第48-49页
     ·识别系统的完善第49-50页
   ·字符识别的结构方法第50-51页
     ·图像预处理第50页
     ·字符的轮廓信息处理、特征提取与分类识别第50-51页
   ·字符识别的统计方法与结构方法的比较第51-53页
第六章 总结第53-57页
   ·识别系统实现环境第53-54页
   ·实验结果第54-56页
   ·不足之处第56-57页
参考文献第57-60页
研究生阶段发表论文情况第60-61页
致谢第61页

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