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基于数据仓库的航空货运分析型CRM研究

第一章 绪论第1-17页
   ·选题背景第8-10页
   ·国内外研究现状概述第10-14页
   ·客户关系的重要性及实施CRM应达到的目标第14-16页
     ·客户关系的重要性第14-15页
     ·实施CRM应达到的目标第15-16页
   ·本文的主要研究内容第16-17页
第二章 航空货运分析型CRM数据仓库的构建第17-31页
   ·航空货运CRM系统模型设计第17-22页
     ·航空货运CRM系统模型的总体框架第17-18页
     ·航空货运CRM系统的功能模块的组成第18-21页
     ·航空货运分析型CRM的应用过程第21-22页
   ·航空货运CRM数据仓库的设计第22-30页
     ·数据仓库设计步骤第22-24页
     ·数据仓库的概念模型设计第24-25页
     ·数据仓库的逻辑模型设计第25-27页
     ·数据仓库的物理模型设计第27-29页
     ·数据装载接口设计和数据仓库生成第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 航空货运OLAP设计和实现第31-40页
   ·OLAP简介第31-34页
     ·OLAP的多维数据结构第31-32页
     ·OLAP的特性第32-33页
     ·OLAP与OLTP的比较第33-34页
   ·航空货运数据仓库采用的OLAP分析方法介绍第34-35页
   ·航空货运数据仓库的OLAP分析结果显示第35-39页
     ·航空货运货物交易量分析第35-38页
     ·航空货运客户价值分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 航空货运客户细分及客户价值管理第40-52页
   ·航空货运客户细分第40-44页
   ·航空货运客户生命周期价值分析第44-51页
     ·客户生命周期的六个阶段第44页
     ·客户生命周期价值分析第44-45页
     ·客户生命周期价值的计算第45-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 数据挖掘在航空货运CRM中的应用第52-63页
   ·客户群特征分析第52-56页
     ·算法介绍第53-54页
     ·航空货运客户特征概化的具体过程第54-55页
     ·航空货运客户特征概化所得出的结论第55-56页
   ·客户服务需求模式分析第56-61页
     ·关联规则挖掘介绍第56-57页
     ·关联规则的发现算法第57-59页
     ·应用关联规则挖掘算法分析不同货主对不同货运服务的需求模式第59-61页
   ·客户购买趋势时间序列分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 全文总结和展望第63-64页
致谢第64-65页
在学期间的研究成果第65-66页
参考文献第66-67页

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