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基于内容的图像检索中索引的研究与实现

第一章 前言第1-11页
   ·研究背景第8-9页
   ·本文主要工作第9页
   ·论文的组织第9-11页
第二章 CBIR中建立索引的技术基础第11-33页
   ·图像内容特征第11-16页
     ·颜色特征第11-13页
     ·纹理特征第13-14页
     ·形状特征第14-16页
   ·相似性度量第16-17页
   ·空间索引第17-23页
     ·点存取索引第20-21页
     ·空间存取索引第21-23页
     ·CBIR中索引的选择第23页
   ·聚类第23-32页
     ·聚类方法的分类第24-26页
     ·现有主要聚类方法第26-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 CBIR中索引技术的研究第33-52页
   ·R-树系列索引第33-47页
     ·R-树的结构第33-34页
     ·R-树的算法第34-38页
     ·用于CBIR的相似性检索算法第38-44页
     ·R-树的优化第44-47页
   ·新索引CICR-树第47-51页
     ·CICR-树的结构第48-49页
     ·构建CICR-树的算法第49-50页
     ·检索算法第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 CBIR实验系统与索引的实现第52-61页
   ·系统结构第52页
   ·相关技术简介第52-53页
   ·系统功能模块第53-56页
     ·搜寻模块第53-54页
     ·特征提取模块和匹配模块第54页
     ·检索模块第54-56页
   ·索引的实现第56-58页
   ·实验及分析第58-60页
     ·实验描述第58-59页
     ·实验结果与结论第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·全文工作总结第61页
   ·进一步研究的方向第61-62页
   ·前景展望第62-63页
参考文献第63-67页
附录: 读研期间发表论文情况第67-68页
致谢第68页

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