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电火花微小孔加工状态分析及电源研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-16页
   ·电火花微细加工第7-8页
   ·电火花加工中的间隙状态识别技术第8-11页
   ·微能脉冲电源的国内外研究现状第11-15页
     ·RC脉冲电源第11-13页
     ·独立式晶体管脉冲电源第13-15页
   ·本文的主要研究内容第15-16页
2 模糊判别的实现第16-26页
   ·理论基础第16-19页
     ·模糊化第16-18页
     ·模糊规则库第18页
     ·模糊推理第18-19页
     ·反模糊化第19页
     ·选择合理的模糊逻辑系统第19页
   ·对间隙状态的判别第19-26页
     ·隶属函数的选择和分类准则的制定第21页
     ·模糊逻辑规则第21-22页
     ·在MATLAB上的实现第22-26页
3 LVQ神经网络的应用第26-34页
   ·神经元模型和网络结构第26-27页
     ·神经元模型第26-27页
     ·网络结构第27页
   ·LVQ神经网络第27-30页
     ·LVQ网路结构第27-29页
     ·LVQ学习第29-30页
   ·用LVQ网路对放电状态分类第30-34页
4 统计分析第34-39页
5 电源系统的初步设计第39-57页
   ·系统总体方案第39-41页
     ·脉冲电源的组成第39页
     ·晶体管电路的选择第39-40页
     ·高低压复合供电的采用第40页
     ·状态检测第40-41页
   ·高低压输出直流电源的设计第41-54页
     ·开关电源概述第41-42页
     ·主电路结构第42-47页
     ·主电路参数设计第47-50页
     ·控制电路的实现第50-54页
   ·控制系统的分析与设计第54-57页
     ·微能电源主电路结构及参数设计第54-55页
     ·控制电路设计第55-57页
6 结论与展望第57-58页
   ·结论第57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-63页

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