| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·联合概率在工程设计中的重要意义 | 第8-10页 |
| ·多维联合概率问题的解决方法 | 第10-13页 |
| ·本文所做工作 | 第13-15页 |
| 参考文献 | 第15-20页 |
| 第二章 重点抽样法在平台设计中的应用 | 第20-40页 |
| ·随机模拟方法介绍 | 第21-25页 |
| ·随机数的产生 | 第22-24页 |
| ·蒙特卡洛法积分的原理 | 第24-25页 |
| ·重点抽样法 | 第25-31页 |
| ·基本原理 | 第25-27页 |
| ·设计点x~*的计算 | 第27-29页 |
| ·相关变量的联合概率密度函数的构造 | 第29-31页 |
| ·重点抽样法在海洋平台中的应用 | 第31-36页 |
| ·ISPUD在导管架平台设计中的应用 | 第31-35页 |
| ·ISPUD在自升式平台设计中的应用 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 第三章 三元复合极值理论 | 第40-55页 |
| ·一维复合极值分布理论介绍 | 第41-44页 |
| ·三元复合极值分布 | 第44-47页 |
| ·条件数学期望 | 第44-46页 |
| ·三元复合极值分布的证明 | 第46-47页 |
| ·Poisson-Nested Logistic模型 | 第47-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 第四章 多元复合极值分布的随机模拟 | 第55-67页 |
| ·复合极值分布的随机抽样原理 | 第55-56页 |
| ·所需随机数的产生 | 第56-62页 |
| ·Poisson分布随机数的产生 | 第56-57页 |
| ·Nested Logistic分布随机数的产生 | 第57-62页 |
| ·复合极值分布的抽样流程图 | 第62-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
| 第五章 多元复合极值分布的解析法与模拟法比较 | 第67-83页 |
| ·二元复合极值分布Poisson-Logistic模型 | 第67-68页 |
| ·平台甲板标高设计现状 | 第68-69页 |
| ·Poisson-Logistic模型在甲板标高设计中的应用 | 第69-79页 |
| ·样本选取 | 第70页 |
| ·边缘分析 | 第70-77页 |
| ·相关分析及台风频次分析 | 第77页 |
| ·联合概率分析 | 第77-79页 |
| ·Poisson-Logistic复合极值分布的随机模拟求解 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 第六章 Poisson-Nested Logistic三元复合极值分布在海洋工程中的应用 | 第83-108页 |
| ·台风对环境的影响 | 第83-87页 |
| ·风暴潮 | 第84-85页 |
| ·巨浪 | 第85-86页 |
| ·影响香港的台风 | 第86-87页 |
| ·资料处理 | 第87-95页 |
| ·子样选取 | 第87页 |
| ·边缘分析 | 第87-94页 |
| ·相关分析 | 第94-95页 |
| ·台风频次分析 | 第95页 |
| ·护岸及越浪率计算 | 第95-99页 |
| ·Poisson-Nested Logistic模型的随机模拟法的应用 | 第99-102页 |
| ·模拟次数的确定 | 第100-101页 |
| ·单一解的确定 | 第101页 |
| ·台风发生次数的影响 | 第101-102页 |
| ·结论 | 第102-106页 |
| 参考文献 | 第106-108页 |
| 第七章 结论 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 发表的论文 | 第111页 |
