恶劣天气环境下图像的清晰化

1 概述	第1-14页
·恶劣天气	第9页
·课题的研究背景及其意义	第9-10页
·课题的难点及本论文所研究的方法	第10-14页
2 雾天图像退化模型	第14-20页
·雾天的分类	第14-16页
·大气散射模型	第16-20页
3 颜色空间与辐射标定	第20-28页
·颜色模型的选择	第20-23页
·RGB模型	第20-21页
·HSI模型	第21-23页
·辐射标定	第23-28页
4 基于模型的图像复原方法	第28-41页
·图像复原的概念	第28页
·场景深度已知的复原方法	第28-30页
·基于多幅图像的模型参数估计法	第30-33页
·差图像放大法	第33-39页
·单景深图像的清晰化	第39-41页
5 非建模的图像增强方法	第41-62页
·全局化的图像增强方法	第41-46页
·直方图均衡化	第41-42页
·同态滤波	第42-44页
·基于小波的图像增强算法	第44-46页
·局部化的图像增强方法	第46-52页
·局部对比度增强	第47-49页
·基于局部均方差直方图变换的对比度增强	第49-51页
·局部直方图均衡化	第51-52页
·轻雾天气下的处理方法	第52-57页
·大雾天气下的处理方法	第57-62页
6 实验结果及展望	第62-65页
·实验所需设备	第62页
·结果及分析	第62-64页
·展望	第64-65页
致谢	第65-66页
参考文献	第66-71页
已发表论文及科研情况	第71页