| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·中药生产过程的特点与其质量控制 | 第9-13页 |
| ·中药生产领域现状和要求 | 第9-10页 |
| ·中药生产的特点 | 第10-11页 |
| ·中药生产过程的质量分析与控制 | 第11-13页 |
| ·近红外光谱分析技术简介 | 第13-19页 |
| ·近红外光谱分析技术的产生和发展历史 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱特征和应用特点 | 第14-16页 |
| ·近红外光谱采集方式 | 第16页 |
| ·近红外光谱分析操作流程 | 第16-18页 |
| ·影响近红外光谱分析结果的主要因素 | 第18-19页 |
| ·近红外光谱分析技术在药学领域中的应用 | 第19-22页 |
| ·原料质量控制 | 第19-20页 |
| ·药物生产过程监测 | 第20页 |
| ·成品药分析 | 第20-22页 |
| ·本文研究目标和内容 | 第22-23页 |
| 第二章 基于近红外光谱的中药材整体质量分析与评价方法研究 | 第23-33页 |
| ·简介 | 第23页 |
| ·NIR光谱相似度计算原理和方法 | 第23-25页 |
| ·实验部分 | 第25页 |
| ·实验仪器 | 第25页 |
| ·样品 | 第25页 |
| ·HPLC指纹图谱分析 | 第25页 |
| ·近红外光谱采集 | 第25页 |
| ·结果与讨论 | 第25-32页 |
| ·NIR光谱特征 | 第25-27页 |
| ·样品的主成分空间分布 | 第27页 |
| ·NIR光谱相似度计算模型的建立 | 第27页 |
| ·样品相似度计算结果 | 第27-30页 |
| ·药材质量判别结果 | 第30-32页 |
| ·NIR光谱分析和HPLC分析重现性比较 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 近红外漫反射光谱法定量分析中药提取物的实验研究 | 第33-43页 |
| ·简介 | 第33页 |
| ·实验部分 | 第33-35页 |
| ·仪器与试剂 | 第33-34页 |
| ·生物碱含量的HPLC分析 | 第34页 |
| ·样品的NIR光谱采集 | 第34-35页 |
| ·定量校正模型的建立 | 第35-37页 |
| ·数据处理方法 | 第35页 |
| ·光谱预处理方法的选择 | 第35-36页 |
| ·光谱范围选择 | 第36页 |
| ·PLS主因子阶数的选择和交叉验证结果 | 第36-37页 |
| ·样品粒径对NIR光谱的影响 | 第37-40页 |
| ·实验结果和讨论 | 第40-42页 |
| ·样品分析 | 第40-41页 |
| ·加样回收率实验 | 第41页 |
| ·重现性实验 | 第41-42页 |
| ·稳定性实验 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 光纤近红外透射光谱用于中药提取过程分析的研究 | 第43-52页 |
| ·简介 | 第43页 |
| ·光纤技术在NIR光谱分析中的应用 | 第43-44页 |
| ·RBF人工神经元网络基本原理 | 第44-45页 |
| ·实验部分 | 第45-47页 |
| ·实验设备与试剂 | 第45-46页 |
| ·样品制备 | 第46页 |
| ·样品浓度测定 | 第46页 |
| ·样品的NIR光谱扫描 | 第46-47页 |
| ·定量校正模型的建立 | 第47-49页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第47-48页 |
| ·建模谱段的选择 | 第48页 |
| ·模型参数的优化 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 NIR光谱分析模型传递技术初步研究 | 第52-61页 |
| ·简介 | 第52页 |
| ·实验部分 | 第52-53页 |
| ·仪器 | 第52-53页 |
| ·样品准备 | 第53页 |
| ·光谱采集条件 | 第53页 |
| ·结果与讨论 | 第53-59页 |
| ·光谱特征 | 第53页 |
| ·定量分析模型的建立 | 第53-54页 |
| ·模型的直接转移 | 第54页 |
| ·模型的有标传递 | 第54-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
