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PC机群环境MPI并行DFT运算的研究

第一章 绪论第1-9页
 1.1 研究的背景和意义第7-8页
 1.2 本论文的主要工作第8-9页
第二章 并行计算基本理论第9-17页
 2.1 并行化概述第9页
 2.2 并行计算机的分类第9-11页
  2.2.1 向量处理SIMD型并行机第10页
  2.2.2 共享存储MIMD并行多处理机第10-11页
  2.2.3 分布存储MIMD并行多处理机第11页
 2.3 并行计算机的应用和发展第11-13页
 2.4 物理问题的并行求解过程第13页
 2.5 并行计算模型第13-14页
 2.6 并行通信与同步第14页
 2.7 并行算法的性能度量第14-16页
 2.8 并行算法设计应注意的问题第16-17页
第三章 PC机群系统及MPI消息传递机制第17-25页
 3.1 PC机群系统第17-18页
 3.2 机群环境并行算法的设计第18-20页
 3.3 消息传递机制第20页
 3.4 MPI系统简介第20-21页
 3.5 MPI的通信模型第21-23页
  3.5.1 点到点通信第21-22页
  3.5.2 通信器第22-23页
  3.5.3 全局通信第23页
 3.6 MPI语言绑定第23页
 3.7 MPI数据类型第23-24页
 3.8 MPI的主要实现第24-25页
第四章 构建基于LINUX和MPI的PC机群第25-30页
 4.1 典型的机群系统结构第25-26页
 4.2 机群硬件环境第26页
 4.3 配置软件环境第26-30页
  4.3.1 LINUX操作系统第26-27页
  4.3.2 MPICH的配置第27-30页
第五章 MPI并行程序设计第30-35页
 5.1 MPI并行程序基本模式第30-32页
  5.1.1 对等模式第30-31页
  5.1.2 主从模式第31-32页
 5.2 MPI基本编程技术第32-33页
 5.3 MPI程序的基本框架第33页
 5.4 MPI程序的执行第33-35页
第六章 基于MPI的并行DFT运算的实现第35-52页
 6.1 一维离散傅立叶变换(1D-DFT)第35-43页
  6.1.1 一维离散时间序列傅立叶变换数学定义第35-36页
  6.1.2 DIT-FFT和DIF-FFT第36-38页
  6.1.3 一维并行FFT运算模型第38-39页
  6.1.4 核心算法实现第39-41页
  6.1.5 算法性能分析第41-43页
 6.2 二维离散傅立叶变换(2D-DFT)第43-52页
  6.2.1 二维离散傅立叶变换的数学定义第43页
  6.2.2 并行行列算法模型第43-45页
  6.2.3 核心算法实现第45-48页
  6.2.4 算法性能分析第48-49页
  6.2.5 算法改进第49-52页
第七章 总结第52-53页
参考文献第53-56页

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