| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·数据挖掘(DM)概述 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘的功能描述 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第15-17页 |
| 第二章 聚类分析中的基本数据类型 | 第17-29页 |
| ·聚类分析概述 | 第17-20页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第20-29页 |
| 第三章 数据挖掘中的主要聚类算法分析 | 第29-49页 |
| ·基于划分的方法 | 第31-35页 |
| ·基于层次的方法 | 第35-41页 |
| ·基于密度的方法 | 第41-43页 |
| ·基于网格的方法 | 第43-46页 |
| ·基于模型聚类方法 | 第46-49页 |
| 第四章 聚类分析中的异常数据分析 | 第49-56页 |
| ·基于统计的异常数据检测 | 第49-51页 |
| ·基于距离的异常检测方法 | 第51-53页 |
| ·基于偏差的异常检测方法 | 第53-56页 |
| 第五章 数据挖掘中模糊聚类分析的应用及研究 | 第56-72页 |
| ·模糊聚类理论的发展及应用研究现状 | 第56-68页 |
| ·C-均值算法的研究与改进 | 第68-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |