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科尔沁沙地土壤水力特性的推算

1 前言第1-9页
   ·研究的意义第6页
   ·国内外发展动态第6-9页
     ·PTFs函数模型的发展动态第6-8页
     ·人工神经网络模型的发展动态第8-9页
   ·研究的内容和采用的方法第9页
2 研究区的自然地理概况与社会经济状况第9-13页
   ·自然地理概况第9-12页
   ·社会经济状况第12-13页
3 野外试验点的布设及土壤特征参数的测定第13-28页
   ·野外试验点的布设与取样第13-17页
     ·土壤观测断面的开挖方法第14-16页
     ·试样的采取与记录第16-17页
   ·土壤水力特性参数的测定第17-19页
     ·试样的制作第17页
     ·试验方法第17-19页
   ·土壤物化特征参数的测定第19-28页
     ·土壤物理特征参数的测定第19-21页
     ·土壤化学特征参数的测定第21-28页
4 确定土壤水力特性参数PTFs统计回归模拟模型第28-43页
   ·PTFs-统计模拟模型建立的理论基础第28-30页
   ·各水力特性参数PTFs统计回归模拟模型的建立第30-38页
     ·田间持水率PTFs的建立第30-31页
     ·毛管上升含水率PTFs的建立第31-32页
     ·饱和含水率PTFs的建立第32-33页
     ·给水度PTFs的建立第33-35页
     ·饱和渗透系数PTFs的建立第35-38页
   ·PTFs-统计回归模拟模型的验证第38-43页
5 确定土壤水力特性参数PTFs的BP神经网络模型第43-57页
   ·BP神经网络模型的理论基础第43-46页
   ·土壤水力特性参数PTFs的BP模型的建立第46-52页
     ·BP神经网络拓扑结构的建立第47页
     ·BP神经网络的测试与训练第47-52页
   ·PTFs-BP神经网络模型的验证第52-57页
6 PTFs的统计回归模拟模型与BP神经网络模型的对比分析第57-63页
   ·PTFs建立阶段两模型的对比分析第57-59页
   ·PTFs验证阶段两模型的对比分析第59-62页
   ·对统计模型和BP模型的总体评价第62-63页
7 结论与建议第63-65页
   ·结论第63-64页
   ·建议第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
作者简介第69页

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