首页--天文学、地球科学论文--测绘学论文--一般性问题论文--测绘数据库与信息系统论文

空间数据挖掘方法及其与GIS集成模式的应用研究

1 绪论第1-29页
   ·背景第22-23页
   ·论文选题的来源及依据第23-25页
     ·空间数据挖掘技术研究第23-24页
     ·GIS与空间数据挖掘技术集成研究第24-25页
     ·城市供水GIS智能化设计第25页
   ·论文课题研究的意义第25-26页
   ·发展历史及国内外研究现状第26-27页
   ·论文研究主要内容及组织安排第27-29页
2 空间数据挖掘技术研究第29-39页
   ·数据挖掘技术概述第29-30页
   ·空间数据挖掘的概念第30-31页
   ·空间数据挖掘的知识种类第31-33页
   ·空间数据挖掘技术的一般方法第33-36页
   ·空间数据挖掘的体系结构第36页
   ·空间数据挖掘的一般步骤第36-37页
   ·空间数据挖掘的应用开发与方向展望第37-39页
3 基于模糊神经网络进行空间数据挖掘的方法研究第39-49页
   ·模糊理论与人工神经网络方法简介第39-42页
     ·模糊集合论第40-41页
     ·人工神经网络和反向传播算法的原理第41-42页
   ·模糊神经网络第42-45页
     ·模糊神经网络的结构第43-44页
     ·模糊神经网络的学习算法第44-45页
   ·基于模糊神经网络进行空间数据挖掘第45-49页
     ·利用模糊神经网络对GIS数据库进行挖掘的步骤第46-47页
     ·用模糊神经网络对GIS数据库挖掘时发现的知识类型第47页
     ·用模糊神经网络对GIS数据库进行空间挖掘的方向展望第47-49页
4 空间数据挖掘技术与GIS集成模式的研究第49-57页
   ·空间数据挖掘技术与GIS集成问题的提出第49页
   ·GIS空间数据库概述第49-54页
     ·空间数据第50-51页
     ·空间数据模型第51页
     ·空间数据结构第51-52页
     ·GIS空间数据的存储与管理第52-54页
   ·空间数据挖掘与GIS集成的模式第54-55页
   ·从GIS数据库可发现的知识类型第55-57页
5 城市供水GIS智能化设计第57-69页
   ·对目前城市供水GIS的分析第57页
   ·系统设计思想第57-58页
   ·系统设计第58-61页
     ·系统总体设计第58-59页
     ·数据库设计第59-60页
     ·系统功能设计第60-61页
   ·智能模块挖掘算法的选择和实现第61-64页
     ·智能模块挖掘算法的选择第61-62页
     ·智能预测功能的实现第62-64页
   ·系统实现和算例分析第64-69页
     ·系统实现第64-66页
     ·算例分析第66-69页
6 结论与展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:经皮冠脉内介入治疗与经静脉溶栓疗法急性心肌梗死的对比研究
下一篇:成体组织干细胞来源依据的研究