| 目录 | 第1-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·应用背景 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术的发展与现状分析 | 第10-15页 |
| ·历史 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的应用和发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本课题主要研究内容及其研究意义 | 第15-17页 |
| 2 决策树理论基础 | 第17-30页 |
| ·介绍 | 第17-18页 |
| ·决策树常见算法 | 第18-24页 |
| ·SLIQ算法 | 第20-21页 |
| ·SPRINT算法 | 第21页 |
| ·RainForest算法 | 第21-22页 |
| ·PUBLIC算法 | 第22-24页 |
| ·属性选择度量方法 | 第24-27页 |
| ·信息增益法(information gain) | 第24-25页 |
| ·Gini索引法(Gini-index) | 第25-26页 |
| ·Relief算法 | 第26-27页 |
| ·剪枝算法 | 第27-30页 |
| ·代价复杂性算法(cost-complxity) | 第28页 |
| ·交叉确认法(cross-validation) | 第28-29页 |
| ·最小描述长度法(minimum description length) | 第29-30页 |
| 3 决策树生成系统 | 第30-39页 |
| ·数据预处理 | 第30-31页 |
| ·决策树的生成 | 第31-35页 |
| ·决策树剪枝 | 第35-37页 |
| ·分析和评估 | 第37-38页 |
| ·生成分类规则 | 第38-39页 |
| 4 决策树生成系统中的相关技术 | 第39-56页 |
| ·预处理技术 | 第39页 |
| ·属性选择技术 | 第39-46页 |
| ·Relief算法 | 第40-44页 |
| ·属性间相关性 | 第41-42页 |
| ·Relief算法的定义 | 第42-44页 |
| ·ReliefF算法 | 第44-46页 |
| ·二叉树和多叉树 | 第46-51页 |
| ·连续型属性的分割点查找方法 | 第47-48页 |
| ·离散型属性的分割点查找方法 | 第48-51页 |
| ·MDL算法的应用 | 第51-53页 |
| ·决策树生成算法的可伸缩性 | 第53-56页 |
| 5 实验报告及应用 | 第56-68页 |
| ·实验报告 | 第56-64页 |
| ·系统界面及操作流程 | 第56-62页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第62-64页 |
| ·在税务信息系统中的应用 | 第64-65页 |
| ·今后的研究方向 | 第65-68页 |
| ·提高系统性能 | 第65页 |
| ·系统与数据仓库的集成 | 第65-66页 |
| ·加强系统交互性 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |